[发明专利]一种酒店服务推荐方法及装置

权利要求书

1.一种酒店服务推荐方法，所述酒店服务推荐方法在一预定酒店的应用程序上执行，其特征在于，包括：

获取用户的一个或多个特征信息；

所述特征信息经由一机器学习模型输出一个或多个服务推荐；以及

若用户选择一个或多个所述服务推荐，则自动获取所述用户入住的酒店信息，并依据所述酒店信息生成服务订单。

2.如权利要求1所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述服务订单经由一第三方平台生成，所述酒店信息被传输至所述第三方平台以生成所述服务订单。

3.如权利要求2所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，

所述应用程序跳转至所述第三方平台以生成所述服务订单；或者

所述应用程序直接调用所述第三方平台的接口以在所述应用程序执行时生成所述服务订单。

4.如权利要求1所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述服务订单包括多个服务选项，所述酒店服务推荐方法还包括：

依据用户对所述应用程序的操作信息，确定所述多个服务选项中的一项或多项。

5.如权利要求4所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述操作信息包括如下信息中的一项或多项：

所述用户选择所述服务推荐的当前时间；

依据所述用户选择所述服务推荐的当前时间预估的服务执行时间；

所述用户于所述应用程序上是否确认入住酒店；

所述用户于所述应用程序上是否录入入住房间号；

所述用户选择所述服务推荐的当前定位。

6.如权利要求4所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述服务选项包括服务执行的地点和/或服务执行的时间。

7.如权利要求6所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，服务执行的地点包括酒店前台、酒店房间、酒店娱乐场所及酒店外的其他位置。

8.如权利要求1至7任一项所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述酒店信息包括酒店地址、酒店提供的用品清单、酒店娱乐场所清单中的一项或多项。

9.如权利要求1至7任一项所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述酒店信息预先储存在应用程序中、所述酒店信息由用户输入至应用程序中或者所述酒店信息由一定位模块定位用户当前位置后于所述应用程序中匹配该用户当前位置关联的酒店信息来确定。

10.如权利要求9所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，在一阈值距离范围内持续一阈值时间的所述用户当前位置校正所述酒店信息。

11.如权利要求1至7任一项所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述服务的类型包括外卖、叫车、清洁、按摩、美容美发、停车、收发快递中的一项或多项。

12.如权利要求1所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，所述机器学习模型输出一个或多个服务推荐前还包括：

获取用户的一个或多个所述特征信息及关联该用户的多个服务订单；

将用户的多个所述特征信息作为所述机器学习模型的输入，将关联该用户的多个服务订单作为所述机器学习模型的输出；

训练所述机器学习模型以优化所述机器学习模型的训练参数。

13.如权利要求12所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，依据单个用户的一个或多个所述特征信息及关联该用户的多个服务订单训练针对该单个用户的所述机器学习模型。

14.如权利要求12所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，依据多个用户的一个或多个所述特征信息及关联该多个用户的多个服务订单训练针对多个用户的所述机器学习模型。

15.如权利要求1所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，还包括：

从第三方平台获取用户对服务的历史操作信息，并依据所述历史操作信息获取用户偏好服务；

查找所述酒店地址周围一阈值距离范围内的服务；

匹配所述用户偏好服务及所查找到的服务以向用户提供一个或多个服务推荐。

16.如权利要求15所述的酒店服务推荐方法，其特征在于，用户对服务的历史操作信息包括用户服务订单、点赞、签到及评价。