[发明专利]一种用于遥感图像时间序列标记样本自动增新的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种用于遥感图像时间序列分类标记样本的自动增新的方法，包括：

a)接收遥感图像时间序列样本，所述遥感图像时间序列样本包括根据地表覆盖类别和/或场景类别进行分类的已分类标记的样本集和未分类标记的样本集；去除所述遥感图像时间序列样本中的噪声，所述噪声包括受云和云阴影污染的像元和/或成像过程中的传感器异常值；

b)针对所述已分类标记的样本集，根据每一类别的已分类标记的样本集中每一个样本在各时间点的数值的平均值，分别计算所述已分类标记的样本集的各类别的中心；

c)针对所述未分类标记的样本集中的每一个样本，分别计算其与所述各类别的中心之间的动态时间规整距离；

d)针对所述未分类标记的样本集中的每一个样本，确定其与哪个类别的中心之间的动态时间规整距离最近，并将其归入所确定的类别的候选样本集；

e)在每一种类别的候选样本集中，选择与该类别区别最大的候选样本，将所述区别最大的候选样本转移到该类别中；

其中，所述选择与该类别区别最大的候选样本包括：选择满足以下条件的候选样本：

在该类别的候选样本集中，该候选样本与该类别的中心之间的动态时间规整距离与平均规整偏移的乘积最大；

其中该候选样本与该类别的中心之间的平均归整偏移定义为该候选样本与该类别的中心之间的动态时间规整的所有连接的规整偏移的平均值，其中每一个连接的规整偏移为所述连接的两个数据点的时间轴坐标之差。

2.根据权利要求1所述的方法，去除所述遥感图像时间序列样本中的噪声，包括：对所接收的遥感图像时间序列样本进行Savitzky-Golay滤波。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：如果已分类标记的样本的数量已经达到预定的已分类标记的样本的数量，则处理结束，否则返回b)继续处理。

4.一种用于遥感图像时间序列分类标记样本的自动增新的装置，包括：数据输入模块、类别中心计算模块、距离计算模块、候选样本集确定模块、以及分类标记样本增新选择模块，其中

数据输入模块设置成：接收遥感图像时间序列样本，所述遥感图像时间序列样本包括根据地表覆盖类别和/或场景类别进行分类的已分类标记的样本集和未分类标记的样本集；去除所述遥感图像时间序列样本中的噪声，所述噪声包括受云和云阴影污染的像元和/或成像过程中的传感器异常值；

类别中心计算模块设置成：针对所述已分类标记的样本集，根据每一类别的已分类标记的样本集中每一个样本在各时间点的数值的平均值，分别计算所述已分类标记的样本集的各类别的中心；

距离计算模块设置成：针对所述未分类标记的样本集中的每一个样本，分别计算其与所述各类别的中心之间的动态时间规整距离；

候选样本集确定模块设置成：针对所述未分类标记的样本集中的每一个样本，确定其与哪个类别的中心之间的动态时间规整距离最近，并将其归入所确定的类别的候选样本集；

分类标记样本增新选择模块设置成：在每一种类别的候选样本集中，选择与该类别区别最大的候选样本，将所述区别最大的候选样本转移到该类别中；

其中，所述分类标记样本增新选择模块设置成通过下述方式选择与该类别的已分类标记的样本的区别最大的候选样本：在该类别的候选样本集中，选择满足以下条件的候选样本：

该候选样本与该类别的中心之间的动态时间规整距离与平均规整偏移的乘积最大；

其中该候选样本与该类别的中心之间的平均归整偏移定义为该候选样本与该类别的中心之间的动态时间规整的所有连接的规整偏移的平均值，其中每一个连接的规整偏移为所述连接的两个数据点的时间轴坐标之差。