[发明专利]路网中设备检测时间异常的识别和真实时差估算方法

权利要求书

1.一种路网中设备检测时间异常的识别方法，其特征在于，所述方法基于路网中固定采集设备，所述识别方法包括以下步骤：

信息采集：车辆通过各监测点时，监测点的监测设备实时采集监测设备物理位置、车辆标识信息、车辆通过的时刻；

信息处理：计算在[t₁，t₂]时间段内先后通过A、B两监测点所有车辆在AB路段的平均行驶速度t₂大于t₁；

其中，A为路网中任一监测点，B为路网中与A相邻的一个监测点；

历史信息统计：根据历史记录数据计算所有车辆在[t₁，t₂]时段内先后通过A、B两监测点在AB路段的最高速度v_max和最低速度v_min；

判断识别：若在[v_min,v_max]内，则结果正常；否则，平均行驶速度为异常数据；在AB路段的平均行驶速度为异常数据时，若在同一时段内通过C、A两监测点间所有车辆行驶平均速度也出现异常，则判定A监测点设备存在时间信息异常，导致A监测点参与计算的路段均出现速度偏离正常速度区间的状况；

其中，C为路网中与A相邻的另一个监测点；

报警：对异常监测点设备进行报警提示。

2.如权利要求1所述识别方法，其特征在于，所述所有车辆平均行驶速度的计算方法为

其中，

V_i为车辆i在A、B两监测点间的速度，Lab为根据监测设备物理位置计算得到的A、B两监测点间距离；t_a为车辆i通过A监测点的时刻；t_b为车辆i通过B监测点的时刻，t_a,t_b∈[t₁,t₂]。

3.如权利要求1所述识别方法，其特征在于，A监测点相邻的监测点的查找方法具体为：

车辆信息统计：根据历史数据将每个车辆的过车记录按时间顺序进行合并，得到多组包括车辆标识、前监测点、前通过时刻、后监测点、后通过时刻的车辆通行数据；前通过时刻为通过前监测点的时刻，后通过时刻为通过后监测点的时刻；

数据滤除：过滤掉后通过时刻-前通过时刻的差值大于0.5h或差值为负的车辆通行数据，计算M1＝f(x1,x2)；

X1，X2为路网中任意两个检测点；

M1表示先后通过前监测点X1和后监测点X2的车辆的个数；

对不同(前监测点、后监测点)的M1排序；

取M1最大的N对(前监测点、后监测点)；

其中A为前监测点或后监测点时所有(前监测点、后监测点)中出现车辆次数最多的前N对，得到A监测点相邻的N个监测点；

N的取值结合路网中各监测点可存在的相邻监测点的最大值设置。

4.如权利要求1所述识别方法，其特征在于，所述历史记录为历史3-12个月的数据。

5.如权利要求1所述识别方法，其特征在于，t₂小于t₁+0.5h。

6.如权利要求3所述识别方法，其特征在于，路网中道路为十字路，N取4。

7.如权利要求1-6任一所述识别方法，其特征在于，所述固定采集设备为基于磁频、波频或视频的监测器。

8.一种路网中设备检测时间异常的真实时差估算方法，其特征在于，所述估算方法为：

监测点提取：根据历史数据将每个车辆的过车记录进行合并，得到多组包括车辆标识、前监测点、前通过时刻、X监测点、X通过时刻、后监测点、后通过时刻的数据；其中前通过时刻<X通过时刻<后通过时刻；计算M2＝f(x1,X,x2)；

X1，X2为路网中任意两个检测点；X为设备检测时间异常监测点；

M2表示先后通过前监测点X1、X监测点和后监测点X2的车辆的个数；

对不同(前监测点、X监测点、后监测点)的M2排序；

取M2最大的(前监测点、X监测点、后监测点)；

数据修复：计算先后通过Y、Z监测点的所有车辆在YZ路段平均行驶速度V′，以V′作为车辆从Y至X，和X至Z的估算结果，对之前由异常设备导致计算出的错误数据进行修复；

其中，Y为监测点提取取得的前监测点、Z为监测点提取取得的后监测点，

其中，采用如权利要求1-6任一所述识别方法识别设备检测时间异常监测点。