[发明专利]转化率估计的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种转化率估计的方法和装置。

背景技术

转化率估计一直是计算广告领域的核心问题。目前，一般使用机器学习算法或基于概率模型的参数估计进行转化率估计。对于后者，现有技术一般采用点估计方法，如极大似然估计，来估计转化率。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

1.实际应用中，样本数量往往较小，数据较为稀疏，这使得点估计方法计算的转化率可靠性较低，进而使通过转化率计算的各种衍生指标稳定性较差。同时，点估计方法只能计算出转化率的一个估计值，无法为后续处理提供更加丰富的参数。

2.在计算广告领域，由点估计方法得到的不同广告平台之间的质量评价差异较大，与真实的广告平台质量差异不符。

3.在计算广告领域，样本往往不服从伯努利分布，因此无法进行转化率的区间估计。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种转化率估计的方法和装置，能够在样本数量较小、样本数据较为稀疏的情况下对转化率进行区间估计，从而提高转化率估计的可靠性。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种转化率估计的方法和装置。

本发明实施例的转化率估计的方法包括：根据样本数据计算样本转化率；利用样本转化率确定转化率置信区间。

可选地，所述样本数据包括：在前事件发生次数、转化事件发生次数、以及产生转化的在前事件发生次数。

可选地，所述根据样本数据计算样本转化率包括：利用下列公式计算样本转化率；

其中，p为样本转化率，n为在前事件发生次数，c为转化事件发生次数，n⁺为产生转化的在前事件发生次数。

可选地，所述样本数据、所述样本转化率、以及所述转化率置信区间对应于同一平台；以及所述方法进一步包括：基于下层平台的样本数据，利用下列公式确定上层平台的转化率置信区间；

其中，所述下层平台隶属于所述上层平台，i为正整数，n_i为第i个下层平台的在前事件发生次数，c_i为第i个下层平台的转化事件发生次数，为第i个下层平台的产生转化的在前事件发生次数，z为预设置信度对应的临界值，为所述上层平台的中间转化率，为所述上层平台对应于所述预设置信度的转化率置信区间。

可选地，所述方法进一步包括：根据所述转化率置信区间、利用下列公式计算质量指标；

其中，s为质量指标，p_sup为所述转化率置信区间的置信上限，p_inf为所述转化率置信区间的置信下限，p_bm为预设转化率基数。

为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种转化率估计的装置。

本发明实施例的转化率估计的装置包括：样本转化率计算模块，可用于根据样本数据计算样本转化率；置信区间确定模块，可用于利用样本转化率确定转化率置信区间。

可选地，所述样本数据包括：在前事件发生次数、转化事件发生次数、以及产生转化的在前事件发生次数。

可选地，所述样本转化率计算模块用于利用下列公式计算样本转化率；

其中，p为样本转化率，n为在前事件发生次数，c为转化事件发生次数，n⁺为产生转化的在前事件发生次数。

可选地，所述装置进一步包括：质量指标计算模块，用于根据所述转化率置信区间、利用下列公式计算质量指标；

其中，s为质量指标，p_sup为所述转化率置信区间的置信上限，p_inf为所述转化率置信区间的置信下限，p_bm为预设转化率基数。

为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。

本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的转化率估计的方法。

为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。

本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的转化率估计的方法。