[发明专利]信息识别方法及装置在审
申请号: | 201710399440.2 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107169493A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06N3/02 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 识别 方法 装置 | ||
1.一种信息识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别图片中身份证图像上多个定位点的位置;
根据所述多个定位点的位置和预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片,所述校正图片中身份证图像的长和宽满足所述预设比例;
识别所述校正图片中的用户身份信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别图片中身份证图像上多个定位点的位置包括:
在所述待识别图片上建立坐标系;
获取所述待识别图片中身份证图像的四个顶点的坐标;
所述根据所述多个定位点的位置和预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片包括:
根据所述四个顶点的坐标和所述预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述待识别图片中身份证图像的四个顶点的坐标包括:
将所述待识别图片的灰度图输入第一卷积神经网络CNN网络,通过所述第一CNN网络获取所述身份证图像的四个顶点的坐标。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述待识别图片中身份证图像的四个顶点的坐标包括:
将所述待识别图片的灰度图输入第二CNN网络,通过所述第二CNN网络获取所述身份证图像的四个顶点的待定坐标;
根据所述四个顶点的待定坐标和第三CNN网络,获取所述待定坐标的更新量;
根据所述待定坐标和所述待定坐标的更新量,获取所述四个顶点的更新坐标;
将所述四个顶点的更新坐标设置为所述四个顶点的待定坐标;
重复执行“根据所述四个顶点的待定坐标和第三CNN网络,获取所述待定坐标的更新量”至“将所述四个顶点的更新坐标设置为所述四个顶点的坐标”的步骤N次,所述N为大于或者等于1的整数;
将第N次获取的四个顶点的待定坐标确认为所述四个顶点的坐标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述四个顶点的待定坐标和第三CNN网络,获取所述待定坐标的更新量包括:
以所述四个顶点中每个顶点的待定坐标为中心从所述待识别图片的灰度图中截取预设大小的图像块;
将截取到的四个图像块按照预设通道串联后输入所述第三CNN网络,通过所述第三CNN网络获取所述待定坐标的更新量。
6.根据权利要求1至5任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目标图片的灰度图;
按照预设标准缩放所述灰度图,获取标准灰度图;
对所述标准灰度图进行归一化,获取所述待识别图片。
7.根据权利要求1至5任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个定位点的位置和预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片包括:
根据所述多个定位点的位置和预设比例,获取多个目标定位点的位置;
按照所述多个目标定位点的位置,校正所述待识别图片,获取校正图片,所述校正图片中身份证图像上多个定位点的位置与所述多个目标定位点的位置重合。
8.一种信息识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待识别图片中身份证图像上多个定位点的位置;
校正模块,用于根据所述多个定位点的位置和预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片,所述校正图片中身份证图像的长和宽满足所述预设比例;
识别模块,用于识别所述校正图片中的用户身份信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
建立子模块,用于在所述待识别图片上建立坐标系;
第一获取子模块,用于获取所述待识别图片中身份证图像的四个顶点的坐标;
所述校正模块用于根据所述四个顶点的坐标和所述预设比例,校正所述待识别图片,获取校正图片。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一获取子模块包括:
第一获取单元,用于将所述待识别图片的灰度图输入第一卷积神经网络CNN网络,通过所述第一CNN网络获取所述身份证图像的四个顶点的坐标。
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