[发明专利]基于图型矢量距离的多点地质统计学建模方法

说明书

本发明涉及一种基于图型矢量距离的多点地质统计学建模方法，其包括以下步骤：S10：获得训练图型库；S20：将训练图型库中的训练图型归为多个训练图型类；S30：计算每个训练图型类的训练图型原型；S40：构建模拟实现的随机路径；S50：遍历随机路径中的待模拟点，用数据模板扫描模拟现实得到待模拟点处的数据事件；S60：将总角度值与该数据事件的总角度值最接近的训练图型原型所对应的训练图型类作为与该数据事件最相似的训练图型类；S70：获得到与数据事件最相似的训练图型；S80：用最相似的训练图型替换数据事件；S90：重复步骤S50至步骤S80，直至随机路径中所有的待模拟点都被模拟。

技术领域

本发明属于油气田开发地质技术领域，具体涉及一种基于图型矢量距离的多点地质统计学建模方法。

背景技术

地质建模是定量表征储层的重要手段。目前已经发展起来的地质建模技术主要分为：基于变差函数的两点地质统计学建模方法、基于目标的地质建模方法和多点地质统计学建模方法。基于变差函数的两点地质统计学建模方法只能反映空间两点之间的相关性，不能较好地再现地下储层的复杂地质结构和形态；基于目标的地质建模方法虽能较好地再现较简单储层的形态特征，但地质体的形态参数化困难，而且数据的条件化也比较困难。多点地质统计学建模方法能综合上述两种建模方法的优势，具有很好的发展前景。(吴胜和等，多点地质统计学—理论、应用与展望，古地理学报，2005，7(1)：137-144)

训练图像是多点地质统计学建模方法的基础，训练图像的创建和特征Mariethoz和Caers在著作《Multiple-point Geostatistics:Stochastic Modeling with TrainingImages》中有详细论述。Strebelle和Journel(Reservoir Modeling Using Multiple-Point Statistics，SPE 71324，2001：1-11)提出Snesim多点地质统计学建模方法，采用多点联合分布的概率对数据事件的中心点进行模拟，建模效果较传统建模方法有了明显提高，但是易导致目标体不连续。随着多点地质统计学理论的发展，基于多点地质统计学的建模方法也在不断发展。Apart等(A Multiple-Scale,Pattern-Based Approach toSequential Simulation，Geostatistics Banff，2004：255-264)提出了基于图型(pattern)相似度的Simpat方法，直接采用图型与数据事件的距离(相似度)来选取最相似的图型，但由于Simpat方法图型选取计算量大，不适合推广应用。尹艳树等(基于储层骨架的多点地质统计学方法，中国科学D辑，2008，38(SⅡ):157-164)、石书缘等(基于随机游走过程的多点地质统计学建模方法，地质科技情报，2011，30(5):127-131)在Simpat方法中分别引入河道中线和随机游走过程，提出了基于储层骨架的多点地质统计学建模方法(SMPS)和基于随机游走过程的多点地质统计学建模方法(RMPS)，但这些方法只适用于物源方向或地质体形态明晰的沉积储层。Zhang等(Filter-Based Classification of TrainingImage Patterns for Spatial Simulation，Mathematical Geology，2006，38(1):63-80)在Simpat方法的基础上提出了Filtersim方法，采用过滤器对图型进行聚类，根据数据事件与图型类的距离(相似度)来得到最相似的图型类，在图型类内随机选取图型替换模拟网格中的数据事件，但Filtersim方法图型聚类标准难以反映图型的几何结构特征。Honarkhah等(Stochastic Simulation of Patterns Using Distance-Based Pattern Modeling，Math Geosci，2010，42：487-517)在Filtersim方法的基础上，改进了图型聚类方法，提出了Dispat方法，考虑了图型的几何结构特征，提高了计算效率。