[发明专利]一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将存在相位差的两条光强相同的光束在分光板处发生干涉形成叉形干涉图像，所述分光板的透反比为1:1；读取叉形干涉图像并显示；

步骤二：利用主成分分析法减少叉形干涉图像中的原变量，即选取累计贡献率达到85％以上的前两个成分作为主成分，其中贡献率大的为第一主成分，贡献率小的为第二主成分；

步骤三：在两个不同相位差下，第一主成分的强度变化曲线的交点为叉形干涉图像的特征点，其中一个相位差的取值区间为[0°，180°)，另一个相位差的取值区间为(180°，360°]；

步骤四：将叉形干涉图像的特征点对应于不同相位差下第二主成分的强度变化曲线，从而确定两束光相位差与叉形干涉图像的对应关系。

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，其特征在于，步骤一所述的两条光束，分别为平面波光束与涡旋光束。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，其特征在于，将步骤一中读取得到的叉形干涉图像依次进行中值滤波、均值滤波和图像增强处理后再应用于步骤二。

4.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，其特征在于，中值滤波的模板尺寸为3×3、5×5或者9×9；均值滤波的模板尺寸为3×3、5×5或者9×9；图像增强处理过程中校正灰度系数为0.5～1.0。

5.根据权利要求4所述的一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，其特征在于，图像增强处理过程中校正灰度系数为0.9。