[发明专利]图像处理方法及系统在审
申请号: | 201710396925.6 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107292867A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 向昱 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/41;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201807 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 系统 | ||
【技术领域】
本发明涉及一种图像处理的方法及系统,尤其涉及一种对医学图像的感兴趣区域(包括感兴趣二维区域(也可称为:二维ROI)和/或感兴趣三维体积(也可称为:三维VOI))的处理方法及系统。
【背景技术】
医学图像后处理软件中通常提供了一些处理感兴趣区域(感兴趣二维区域和/或感兴趣三维体积)的工具,用于分析并显示二维ROI(Region of Interest)/三维VOI(Volume of Interest)的特征信息,例如,统计学特征。一方面,用户希望能实现两种功能:在一个医学图像体数据的不同数据层的相同二维位置绘制相同大小、形状的二维ROI/三维VOI,统计这些二维ROI/三维VOI并进行比较;在多个医学图像体数据的相同三维位置绘制相同大小、形状的二维ROI/三维VOI,统计这些二维ROI/三维VOI并进行比较。目前,绘制一个二维ROI/三维VOI需要花费一定时间,而且手动绘制二维ROI/三维VOI难以实现在不同数据层和/或不同体数据中绘制出位置、形状、大小一样的二维ROI和/或三维VOI。
另一方面,大多数二维ROI/三维VOI工具均存在以下问题:每个绘制出的二维ROI/三维VOI通常是连续的区域,但是如果该连续区域内部的部分区域不是用户感兴趣的或不是用户希望进行分析的,传统的二维ROI/三维VOI工具通常无法去除用户不感兴趣的部分来满足这种需求。此外,每个二维ROI/三维VOI可以显示其对应的统计学特征,当存在多个二维ROI/三维VOI的情况时,无法获得并显示多个二维ROI/三维VOI总体的统计学特征。本申请提供一种具有二维ROI/三维VOI的定位、传递、裁剪、合并等功能的方法和系统,以解决以上问题并满足用户的多种需求。
【发明内容】
一种图像处理方法,其特征在于:所述方法包括:获取图像数据集,所述图像数据集包括第一体数据,所述第一体数据包括至少一个数据层,所述至少一个数据层包含至少一个体素;在所述第一体数据中确定一个目标感兴趣区域,所述目标感兴趣区域包括所述至少一个数据层中的至少一个体素,所述确定所述目标感兴趣区域包括:绘制初始感兴趣区域,所述初始感兴趣区域在所述第一体数据中;及裁剪所述初始感兴趣区域,以获得所述目标感兴趣区域。
进一步的,所述裁剪所述初始感兴趣区域以获得所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中绘制需裁剪的待裁剪感兴趣区域;和从所述初始感兴趣区域中去除所述待裁剪感兴趣区域与所述初始感兴趣区域的交集,以获得所述目标感兴趣区域。
进一步的,所述方法进一步包括:判断是否继续裁剪所述目标感兴趣区域;和若判断继续裁剪,在所述第一体数据中继续绘制需要裁剪的感兴趣区域。
进一步的,所述方法进一步包括传递所述目标感兴趣区域,所述传递所述目标感兴趣区域包括:确定第一位置信息,所述第一位置信息包括所述目标感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置,获取第一传递方向的第一传递深度,所述第一传递方向与所述第一体数据中的一个第一数据层所在平面形成第一夹角,获取第二传递方向的第二传递深度,所述第二传递方向与所述第一体数据中的所述第一数据层所在平面形成第二夹角,确定所述第一传递深度和第二传递深度对应的范围中的体数据的至少一个第二数据层,和根据所述第一位置信息,在所述至少一个第二数据层生成传递后的感兴趣区域;或者,所述传递所述目标感兴趣区域包括:获取第二体数据;确定第二位置信息,所述第二位置信息包括所述目标感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置;和根据所述第二位置信息,在所述第二体数据生成传递后的感兴趣区域。
进一步的,所述方法进一步包括合并所述目标感兴趣区域,所述合并所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中获取待合并感兴趣区域;和合并所述目标感兴趣区域和所述待合并感兴趣区域。
进一步的,所述绘制初始感兴趣区域包括:在所述第一体数据中绘制至少两个不同的合并源感兴趣区域;以及合并所述至少两个不同的合并源感兴趣区域,以生成所述初始感兴趣区域。
进一步的,所述目标感兴趣区域包括特征信息,所述方法进一步包括分析所述目标感兴趣区域,所述分析所述目标感兴趣区域包括:分析所述目标感兴趣区域的特征信息,所述特征信息包括统计学特征信息,所述统计学特征信息是根据所述目标感兴趣区域中的多个体素统计分析得到的信息。
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