[发明专利]基于人体生理参数数据的健康监控系统在审

专利信息
申请号: 201710393826.2 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107194182A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 深圳众厉电力科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人体生理 参数 数据 健康 监控 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及医疗健康监测领域,具体涉及基于人体生理参数数据的健康监控系统。

背景技术

随着生活水平的提高和人们对于个人健康状况的关注,便于普通大众使用的医疗测量模块得到广泛应用。人体生理参数数据是医学上衡量人体生理状态的一系列指标,包括脉搏,血压,血糖,血氧饱和度等。人体生理参数数据宏观地反映了人体的身体状况,对于疾病预测,身体保养具有非常重要的预警与指引作用。通常人体生理参数数据由人们在医院经过专业仪器体检而获得。但随着科技的进步,越来越多的小型化、家庭化的便携式人体生理参数数据测量模块问世,受到人们的青睐。

相关技术中的便携式人体生理参数数据测量模块有着很突出的优点,即,使人们无需依赖医生在家中就可以完成对自身健康状况的日常监测。但与此同时,该便携式人体生理参数数据测量模块也存在着很明显的不足之处,即,便携式人体生理参数数据测量模块由于模块体积等因素的限制,其计算能力和存储能力都非常有限,而且大多数便携式人体生理参数数据测量模块被设计为脱网运行的模式,因此,相关技术中的便携式人体生理参数数据测量模块通常只能存储数量有限的人体生理参数数据、以及简单呈现测量得到的人体生理参数数据,而无法深入地对人体生理参数数据所反映的健康状况进行分析,从而更加无法对被测量对象起到健康预警的效果以及健康指引的作用。

发明内容

针对上述问题,本发明提供基于人体生理参数数据的健康监控系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

提供了基于人体生理参数数据的健康监控系统,包括便携式测量模块、联网终端模块和健康监控中心,所述便携式测量模块用于通过无线传感器网络获取被测量对象的人体生理参数数据,并将人体生理参数数据发送至联网终端模块;所述联网终端模块包括上传单元和显示单元,所述上传单元用于通过无线互联网将所述人体生理参数数据上传至所述健康监控中心,所述显示单元用于接收并显示所述健康监控中心发送的针对所述被测量对象的健康分析报告。

本发明的有益效果为:能够更加有效地对被测量对象的健康状况起到预警以及指引的作用,基于该系统,被测量对象可以快捷地充分了解自身的健康状况,智能化程度高。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的结构框图;

图2是本发明健康监控中心的连接框图。

附图标记:

便携式测量模块1、联网终端模块2、健康监控中心3、接收存储模块10、人体生理参数数据分析模块20、监测模块30、报警模块40。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2,本实施例提供的基于人体生理参数数据的健康监控系统,包括便携式测量模块1、联网终端模块2和健康监控中心3,所述便携式测量模块1用于通过无线传感器网络获取被测量对象的人体生理参数数据,并将人体生理参数数据发送至联网终端模块2;所述联网终端模块2包括上传单元和显示单元,所述上传单元用于通过无线互联网将所述人体生理参数数据上传至所述健康监控中心3,所述显示单元用于接收并显示所述健康监控中心3发送的针对所述被测量对象的健康分析报告。

优选地,所述健康监控中心3包括接收存储模块10和人体生理参数数据分析模块20;所述接收存储模块10,用于接收并存储所述人体生理参数数据;所述人体生理参数数据分析模块20,用于对预定周期内存储的多个所述人体生理参数数据进行统计分析以得到所述健康分析报告,并向所述联网终端模块2发送所述健康分析报告。

优选地,所述健康监控中心3还包括监测模块30和报警模块40,其中监测模块30,用于对所述人体生理参数数据进行监测,若该人体生理参数数据超出预定阈值则触发报警模块40;所述报警模块40,用于生成报警信息并将所述报警信息发送至所述联网终端模块2进行显示。

本发明上述实施例能够更加有效地对被测量对象的健康状况起到预警以及指引的作用,基于该系统,被测量对象可以快捷地充分了解自身的健康状况,智能化程度高。

优选地,所述无线传感器网络采用下述的网络模型:

无线传感器网络由多个人体生理参数监测传感器节点和一个基站节点组成,无线传感器网络采用周期性数据收集方式,并可以在收集人体生理参数数据的过程中对人体生理参数数据进行融合处理。

其中,所述的无线传感器网络采用设定的分簇算法进行分簇,具体为:

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