[发明专利]基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法及系统

权利要求书

1.基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤(1)、读取描述GIS站稳态信息的仿真模型文件确定VFTO影响因素的变化范围，作为智能搜索算法运算中自变量的约束条件；

所述步骤(1)的具体方法为：对描述GIS站稳态信息的仿真模型文件进行解析，从而获得GIS站仿真模型中各个VFTO影响因素的可变化范围；

VFTO影响因素包括隔离开关位置、母线残余电荷、变压器的入口电容值及GIS的支路长度，将各影响因素数值化作智能搜索算法运算中自变量的约束条件；

步骤(2)、根据智能搜索算法的计算需求，将约束条件数值化编码，作为智能搜索算法计算中的可变参数；将VFTO幅值或某特定频域值作为智能搜索算法的计算目标，设定目标函数；

所述步骤(2)的具体方法为：根据使用的智能搜索算法的计算需求，将各VFTO影响因素的参数标准化，从而对智能搜索算法中的个体进行编码；对于隔离开关位置、刀闸操作顺序在编码时先对其编号，然后根据智能搜索算法的需要对进行编码，而对于元件参数类影响因素直接将其数值标准化进行编码；各影响因素在编码时所占位数一致，方便之后的计算；

步骤(3)、根据计算难度自动设定智能搜索算法其他的运行参数，执行智能搜索算法，以智能搜索算法计算中提供的可变参数作为电磁暂态仿真程序的VFTO仿真参数；

步骤(4)、运行智能搜索算法后，以智能计算中提供的可变参数作为电磁暂态仿真程序的VFTO仿真参数调用自动建模程序，使用以上参数建立VFTO仿真模型文件，对于未给定的参数则仍保留使用GIS站稳态信息仿真模型中的参数；

调用电磁暂态仿真程序对由智能计算中提供的可变参数的VFTO仿真模型文件进行仿真运算，获得VFTO仿真波形数据，对波形数据进行处理，获取VFTO幅值及频率特性作为返回值；

步骤(5)、智能搜索算法将返回值作为计算的目标函数值进行寻优运算，在多代计算后获得最优解，获得最优解时的运算参数为可能产生最大VFTO幅值、最不利的频率特性情况时的GIS站配置信息。

2.如权利要求1所述的基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法，其特征是，所述步骤(3)的具体方法为：根据运算的复杂程度设定种群个体数和运算代数，选取的VFTO影响因素越多，编码越复杂，为获得最优解所需的种群个体数和运算代数也越多。

3.如权利要求1所述的基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法，其特征是，所述步骤(4)的具体方法为：根据智能搜索算法的运算需求对波形数据进行处理，获取VFTO幅值、频率特性数据作为返回值，VFTO的幅值由VFTO波形中直接获取，VFTO的频率特性则使用现代信号分析方法对其进行频域分析。

4.采用权利要求1所述的基于智能搜索算法的VFTO智能仿真分析方法的系统，其特征是，包括模块化的智能搜索算法模块和VFTO电磁暂态仿真模块，VFTO电磁暂态仿真模块以智能搜索算法模块中提供的可变参数作为仿真运算的参数，运算结束后，输出VFTO仿真波形的极值或频率特征值；而智能搜索算法模块的寻优运算中调用VFTO电磁暂态仿真模块，将其输出的VFTO仿真波形的极值或频率特征值作为目标函数值，最终经多代计算获得最优解。