[发明专利]一种带隐私保护的持续交通流量统计方法

说明书

本发明涉及一种带隐私保护的持续交通流量统计方法，所述方法包括如下步骤：车辆的电子标签向路口的阅读器发送随机数；阅读器根据所述随机数得到位图文件，并发送给服务器；服务器根据所述位图文件离线译码，统计持续交通流量。本发明能够更为精确的统计出在同一个路口或点到点的持续车流量，有利于疏导交通、配置公共交通资源以及道路规划。同时，能够保护车辆隐私，维护车辆使用者的安全性。

技术领域

本发明涉及交通流量的统计方法，具体涉及一种利用网络实现带隐私保护的交通流量统计方法。

背景技术

交通流量统计是指在选定时间段内统计通过某个路口或同时通过多个路口的车辆数。由统计得到的车流大小可以推断出交通的拥挤状况、拥挤原因等，从而可以决定采取何种交通管理措施，以疏导交通、配置公共交通资源以及道路规划等。因此交通流量统计在交通网络中占据着十分重要的位置，是实现智能交通和做出高效交通决策的基础。

随着网络技术的日益成熟和发展，部分研究通过放置在路口的阅读器和车辆进行通信，以此统计经过路口的车辆数量。然而，现有研究还存在很多不足之处。例如，传统的交通流量统计研究大都是静态地统计在某段时间内经过单个路口的车辆数，并没有统计同时经过多个路口的车流大小，即点到点的车流量。实际上，点到点的车流量比单点车流量对道路交通研究规划来说更有意义。有了点到点的流量统计，我们不仅可以知道哪些路段在哪些时段会出现拥塞，还可以分析出这些车流量的来源以及造成拥塞的原因。其次，现有的交通流量统计研究大都未考虑车辆的隐私保护，使得在实际中很难得到应用和推广。仅有很少的研究考虑了车辆的隐私和点到点的流量统计。然而在交通规划中，不仅需要车辆在单时间片内的车流信息，还需要知道在同一个路口或点到点的持续车流量，即有多少车同时经过了一个或多个路口的多个时间片。然而，现在还没有机制可以在保护车辆隐私的基础上实现这一点。

发明内容

为了解决上述实际交通流量统计中存在的问题，本发明就旨在设计一种持续车流统计方法，在保护车辆隐私的基础上，估算出单个路口或同时经过多个路口的持续车流量。

具体的，本发明公开了一种带隐私保护的持续交通流量统计方法，所述方法包括如下步骤：

步骤一，车辆的电子标签向路口的阅读器发送随机数；

步骤二，阅读器根据所述随机数得到位图文件，并发送给服务器；

步骤三，服务器根据所述位图文件离线译码，统计持续交通流量。

优选的，如上所述的带隐私保护的持续交通流量统计方法，所述步骤一具体包括以下步骤：

(1)当所述车辆经过路口时，电子标签与路口的阅读器交互，得到路口的编号L；

(2)电子标签计算并得到随机数h_v：

其中，H是任意一个随机哈希函数，v是车辆的车牌号码，K_v是车辆的私钥，L是所经过路口的编号，m为所述路口的位图文件B的位数；C为车辆的一个随机数数组，其中包含了s个随机数。

(3)所述电子标签将上述随机数h_v发送给阅读器。

优选的，如上所述的带隐私保护的持续交通流量统计方法，不同车辆的随机数数组C中的随机数是不同的，同一辆车经过不同路口发送的随机数h_v不同。

优选的，如上所述的带隐私保护的持续交通流量统计方法，所述步骤二具体包括以下步骤：

阅读器根据每个所述随机数h_v设置B[h_v]＝1，当测量周期结束后，获得位图文件B并发送给服务器。

优选的，如上所述的带隐私保护的持续交通流量统计方法，所述步骤三具体是单路口车流量统计，包括以下步骤：