[发明专利]一种调度员的行为监控能力的测试方法和系统

权利要求书

1.一种调度员的行为监控能力的测试方法，其特征在于，该方法包括：

通过显示装置按照随机时间间隔向被测人员显示第一类刺激画面或第二类刺激画面；所述被测人员被要求在显示第一类刺激画面时进行相应的按键操作，而在显示第二类刺激画面时不作任何反应；

在测试过程中，通过脑电采集装置持续地实时采集被测人员的脑电数据，并当被测人员根据所显示的刺激画面进行相应的按键操作时，通过行为采集装置持续地实时采集被测人员的行为数据；

在测试过程结束之后，根据所采集的脑电数据得到错误反应后产生的脑电成分ERN的平均波幅值，并对ERN的平均波幅值和行为数据进行标准化以及一致化操作；

根据标准化以及一致化操作后的ERN的平均波幅值和行为数据，采用卷积神经网络算法进行处理，得到结果簇；

将所述结果簇通过Softmax分类器进行分类，得到分类结果，并将所述分类结果作为被测人员的行为监控能力的测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括：

对不需作任何反应的刺激的错误率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所采集的脑电数据得到ERN的平均波幅值包括：

通过脑电分析装置对所采集的脑电数据进行离线分析，以单侧乳突为参考电极，去除眼电数据的干扰，并采用30Hz低通进行滤波处理以消除高频信息的干扰；

以被测人员的错误反应时刻作为分析零点，设分析时程为600毫秒，以反应前400至200毫秒进行基线校正；

将分析时程内的波幅大于±100μv的脑电数据视为伪迹而去除，获得干净的ERN波形；

对所获得的ERN波形进行波峰探测，根据探测到的各个波峰得到对应的ERN波幅值；

根据得到的所有ERN波幅值计算得到ERN的平均波幅值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下的公式计算得到结果簇：

hω,b(x)=f(ωTx)=f(Σi=1mωixi+b);]]>

其中，h_ω,b为结果簇，f为转换函数，x_i为ERN的平均波幅值和行为数据，ω为隐含层的权重，b为隐含层的阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括如下的四类测试结果：

y⁽ⁱ⁾∈{1,2,3,4}；其中，

当y⁽ⁱ⁾＝1时，测试结果为90～100分；

当y⁽ⁱ⁾＝2时，测试结果为80～90分；

当y⁽ⁱ⁾＝3时，测试结果为70～80分；

当y⁽ⁱ⁾＝4时，测试结果为60～70分。

6.一种调度员行为监控能力的测试系统，其特征在于，该系统包括：显示装置、脑电采集装置、行为采集装置、数据处理装置和Softmax分类器；

所述显示装置，用于按照随机时间间隔向被测人员显示第一类刺激画面或第二类刺激画面；所述被测人员被要求在显示第一类刺激画面时进行相应的按键操作，而在显示第二类刺激画面时不作任何反应；

所述脑电采集装置，用于在测试过程中持续地实时采集被测人员的脑电数据；

所述行为采集装置，用于当被测人员根据所显示的刺激画面进行相应的按键操作时，持续地实时采集被测人员的行为数据；

所述数据处理装置，用于在测试过程结束之后，根据所采集的脑电数据得到错误反应后产生的脑电成分ERN的平均波幅值，并对ERN的平均波幅值和行为数据进行标准化以及一致化操作；根据标准化以及一致化操作后的ERN的平均波幅值和行为数据，采用卷积神经网络算法进行处理，得到结果簇；

所述Softmax分类器，用于对所述结果簇进行分类，得到分类结果，并将所述分类结果作为被测人员的行为监控能力的测试结果。