[发明专利]一种基于交通社交网络的连接车辆运输系统在审
申请号: | 201710391159.4 | 申请日: | 2017-05-27 |
公开(公告)号: | CN107171940A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 交通 社交 网络 连接 车辆 运输 系统 | ||
1.一种基于交通社交网络的连接车辆运输系统,其特征在于,主要包括交通社交网络框架(一);构建数据收集、分析和交通相关网络的连接(二);交通相关网络访问机制(三)。
2.基于权利要求书1所述的交通社交网络框架(一),其特征在于,由三层组成:接入网层、数据聚合层和应用层;包括基础设施、移动设备、中央控制器和云端四个核心组件;
在接入网层中,包括车辆和移动设备的感知节点可以连接到路边通信基础设施,如蜂窝基站和路边单元(RSU),并通过LTE/5G蜂窝网络和/或车载自组织网络进行通信;静态传感器,如摄像机、感应回路、射频识别和道路反射器,通过有线通信传输数据;
在数据聚合层中,路边通信基础设施连接到相应的骨干路由器;数据流通过中央控制器子层或模糊计算服务器组合,并通过互联网进一步传送到云服务器;
在应用层中,流量管理中心将从云端汇总收集到的多源数据进行分析,估计和预测道路流量;云端也连接到其他服务供应商,可以在应用层中融合并提供流量相关信息;然后通过蜂窝核心网络和区域车载自组织网络将不同的与流量相关的服务传送给车辆。
3.基于权利要求书2所述的基础设施,其特征在于,接入基础设施由改进的基站和RSU组成;假设基站覆盖整个城市,移动设备和基站之间的通信路线比具有RSU的移动设备之间的通信路线更稳定;RSU配备了在专用短程通信技术(DSRC)和/或Wi-Fi上工作的无线收发器,因此与基站相比传输范围很小;但它为移动设备提供了高速率传输;RSU不仅是车载到基础设施通信的替代方案,而且可以实现蜂窝网络的卸载。
4.基于权利要求书2所述的移动设备,其特征在于,通常情况下,智能手机可以通过Wi-Fi经LTE/5G和车载自组织网络基础设施连接到蜂窝网络,而车辆可以通过DSRC额外连接到车载自组织网络基础设施和其他车辆;由于Wi-Fi和DSRC技术可以在路上移动时通过连接进行应用,因此提出了移动设备中的自动网络接入引擎,卸载最初针对蜂窝网络的数据,称为自动卸载发动机。
5.基于权利要求书2所述的中央控制器,其特征在于,中央控制器连接到基站(例如,用于LTE的基站)、RSU和因特网骨干网;它根据流量管理中心估计的实时流量和移动设备要求的服务需求分配网络无线电资源;它作为物理网络路由器和网络运营商之间的接口来指定网络服务;控制器构建从数据平面脱离的逻辑控制平面;与基于互联网协议(IP)的网络不同,这种框架使得移动设备能够在不同的接入接口之间移动,而不会改变身份或违反规范;控制功能可以通过称为OpenFlow的协议实现,该协议使控制器能够驱动接入网络边缘硬件,以便在传统IP内核上创建一个易于编程的基于标识的覆盖。
6.基于权利要求书2所述的云端,其特征在于,作为流量管理中心和其他服务提供商的数据分析中心,云端从静态流量传感器和移动设备接收数据,并分析流量估计和预测;然后根据其他服务提供商的实时流量和数据分析其他流量相关服务;云端提供的一个关键功能是移动设备的访问指导,便于自动卸载引擎。
7.基于权利要求书1所述的构建数据收集、分析和交通相关网络的连接(二),其特征在于,首先,通过交通社交网络框架接入网从静态和移动传感器收集流量大数据;静态传感器(例如,照相机和感应回路)通过有线网络将交通数据传送到区域交通管理中心;
其次,在交通社交网络框架的聚合层和应用层上,数据分析提供实时的区域和全球交通状况,有利于中央控制器根据城市车辆/用户的估计交通密度、速度、加速度和其他信息来分配广域网无线电资源(如基站,RSU和互联网主干);
第三,来自不同网络组件的各种数据为深度数据分析提供了补充数据。
8.基于权利要求书1所述的交通相关网络访问机制(三),其特征在于,包括通过多标准决策层次分析法获得最佳网络和分布式自动访问引擎;
将网络建议问题模型转化为包含目标的层次结构,通过对这些元素的成对比较进行一系列判断,确定层次结构要素之间的优先事项;比较结果构成成对比较矩阵A=aij,i,j=1,2,…,n,其中n是第二级标准的数量,并且每个元素aij基于从同等重要性到优先的标准化比较尺度;成对比较矩阵应该满足递延性偏好和强度关系,需要检查其一致性;计算一致性指标C.I.,随机一致性指标RI,得到一致性比CR=CI/RI。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司,未经深圳市唯特视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710391159.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种山楂醋的酿造工艺
- 下一篇:一种新型醋酒配方