[发明专利]利用脑电波识别生物的方法及装置

说明书

本发明公开一种利用脑电波识别生物的方法及装置，其中，该利用脑电波识别生物的方法包括如下步骤：获取利用脑电装置所采集的第一原始数据及第二原始数据，对第一原始数据进行标记处理形成生物波数据集，及对第二原始数据进行标记处理形成非生物波数据集；获取利用脑电装置在设定时间内所采集的多组脑电测试数据作为特征向量，多组特征向量形构成特征矩阵；提取特征矩阵的统计数值作为脑电测试数据的特征值；以及对脑电测试数据的特征值进行识别处理，如果脑电测试数据的特征值在生物波数据集内，将该脑电测试数据对应的测试对象识别为生物。本发明的技术方案能够准确识别生物，识别效率在86％以上。

技术领域

本发明涉及脑电波检测技术领域，尤其涉及一种利用脑电波识别生物的方法及装置。

背景技术

随着脑电传感技术的不断发展，市面上出现了各种不同的脑电产品，如意念头箍等。上述的脑电产品大多是基于NeuroSky神念科技的脑电传感技术开发的，其利用干电极读取人的大脑信号，可以过滤掉周围的噪音和电器的干扰，并将检测到的大脑信号转成数字信号，神念的脑电传感器灵活度很高，且可以过滤掉周围的噪音，获取较佳的脑电波数据。由于脑电波是一种微弱的生物波，在实际的测试过程中，当上述设备没有带在大脑时，也会根据不同非生物的特质(周围环境)不同而收集到其他波值，如此，会造成两者数据的混淆，进而导致测试的数据出现偏差，不能准确甑别生物。

有鉴于此，有必要提出对目前的脑电识别技术进行进一步的改进。

发明内容

为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种利用脑电波识别生物的方法。

为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案为：提供一种利用脑电波识别生物的方法，包括如下步骤：

获取利用脑电装置所采集的第一原始数据及第二原始数据，其中，所述第一原始数据由脑电装置佩戴于生物头部时所采集，所述第二原始数据由脑电装置检测周围环境时所采集；

对第一原始数据进行标记处理形成生物波数据集，及对第二原始数据进行标记处理形成非生物波数据集；

获取利用脑电装置在设定时间内所采集的多组脑电测试数据作为特征向量，多组特征向量形构成特征矩阵；

提取特征矩阵的统计数值作为脑电测试数据的特征值；以及

对脑电测试数据的特征值进行识别处理，如果脑电测试数据的特征值在生物波数据集内，将该脑电测试数据对应的测试对象识别为生物。

在一具体的实施例中，所述对脑电测试数据的特征值进行识别处理步骤中，还包括：

如果脑电测试数据的特征值在非生物波数据集内，将该脑电测试数据对应的测试对象识别为非生物。

在一具体的实施例中，所述对脑电测试数据的特征值进行识别处理的步骤之前，还包括：

利用随机森林算法对脑电测试数据的特征值进行分类，进而以脑电波数据识别生物与非生物。

在一具体的实施例中，所述对第一原始数据进行标记处理形成生物波数据集，及对第二原始数据进行标记处理形成非生物波数据集的步骤，具体包括：

分别对第一原始数据及第二原始数据进行存储处理；以及

分别对经存储处理的第一原始数据及第二原始数据进行标记处理，以得到生物波数据集的训练样本及非生物数据集的训练样本。

在一具体的实施例中，所述提取特征矩阵的统计数值作为脑电测试数据的特征值的步骤中，

对数值矩阵中的每行元素进行累加处理；以及

根据累加的结果计算出该行元素的平均值、标准差以及最大振幅后得到该数值矩阵的特征值。