[发明专利]一种基于改进PageRank的多角色社会活动组织方法在审

专利信息
申请号: 201710390455.2 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107239525A 公开(公告)日: 2017-10-10
发明(设计)人: 张忠宝;苏森;高思远 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司11403 代理人: 王刚
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 pagerank 角色 社会活动 组织 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进PageRank的多角色社会活动组织方法,其特征在于,包括:

将报名参与社会活动的候选参与者及其关系抽象为社交网络;

生成目标函数和约束条件;其中,所述目标函数用于反应候选参与者意愿度,所述约束条件用于反应所述社会活动的组织要求;

在所述社交网络中进行挑选,获得参与者集合;所述参与者集合使所述目标函数的取值最优,且所述参与者集合中的每个参与者均符合所述约束条件;

根据所述参与者集合确定所述社会活动的参与者。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交网络表达为带权无向图G=(V,E);其中,V表示社交网络中所有节点的集合,每个节点vi∈V代表一个候选参与者;E表示社交网络中所有边的集合,每条边eij∈E上的边权值τij代表两个候选参与者vi与vj之间的社会关系程度;

节点vi包括点权值ηi和属性值ri;其中,点权值ηi代表候选参与者vi对于所述社会活动的兴趣度,属性值ri=Ru∈R,表示活动候选参与者vi的角色属性为Ru,且具有唯一的角色属性。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述参与者集合为F,其表示为:由节点集合V中挑选出的k个节点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标函数的表达式H(F)为:

所述目标函数的含义为:F相比于其他节点集合,其意愿度为最大,其中意愿度的衡量为节点上权重值与边上的权重值之和。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述约束条件具体包括:

F中的节点属性为Ru的节点个数需为特定值ku,即|Fu|=ku,节点个数需为特定值k,即|F|=k=k1+k2+…+ku+…+kU

F的导出子图中任意两个节点的距离不能超过特定值m,即dis(vi,vj)≤m,其中两个节点之间距离为最短路径的长度。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述社交网络中进行挑选,获得参与者集合具体包括:

根据节点的点权值和边权值对PageRank算法进行改进,生成改进PageRank算法;

使用所述改进PageRank算法选取种子节点;其中,所述种子节点还包括枢纽节点,所述枢纽节点的定义为:至少有一个邻居节点的角色属性和此节点的角色属性不同的节点;所述枢纽节点用于确保参与者集合为F的导出子图是连接图;

以所述种子节点为起始节点,挑选使H(F)最大化的其他节点,替换掉不符合所述约束条件的节点,生成所述参与者集合为F。

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