[发明专利]信息处理方法和信息处理设备

说明书

公开了一种信息处理方法和信息处理设备。该信息处理方法包括：根据包含人的面部的二维图像中的第一组特征点和平均面部三维模型中的第二组特征点之间的对应关系，来计算形状参数和表情参数中的至少一个；利用形状参数和表情参数中的至少一个来配置面部形变模型，以获得与二维图像中的面部对应的特定三维模型。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体地，涉及用于处理人脸图像的方法和设备。

背景技术

当前，人脸图像处理技术已经得到很大发展，例如人脸识别、人脸图像增强等等。由于图像中的人脸不仅与人物的相貌有关，而且与其它因素，例如人物的表情和姿态有关，因此从人脸图像中提取面部表情或面部姿态对于人脸图像增强是非常有帮助的。

因此，期望提出一种利用人物的表情或姿态的人脸图像处理技术。

发明内容

根据本发明的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：根据包含人的面部的二维图像中的第一组特征点和平均面部三维模型中的第二组特征点之间的对应关系，来计算形状参数和表情参数中的至少一个；以及利用所述形状参数和所述表情参数中的至少一个来配置面部形变模型，以获得与所述二维图像中的面部对应的特定三维模型。

根据本发明的另一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：基于具有中性表情的多个第一面部模型来计算平均面部模型和形状特征；基于所述多个第一面部模型和具有非中性表情的多个第二面部模型之间的差来计算表情特征；利用所述平均面部模型、所述形状特征以及所述表情特征，来构建面部形变模型。

根据本发明的另一个方面，提供了一种信息处理设备，包括处理电路，所述处理电路被配置为执行上述信息处理方法。

附图说明

可以通过参考下文中结合附图所给出的描述来更好地理解本发明，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中：

图1是用于获得面部形变模型的处理的示意图。

图2是用于获得面部形变模型的处理流程图。

图3是根据人脸二维图像来建立人脸三维模型的处理流程图。

图4是利用人脸三维模型对人脸二维图像进行增强的一个示例的流程图。

图5是利用人脸三维模型对人脸二维图像进行增强的另一个示例的流程图。

图6示出了计算机硬件的示意性配置框图。

具体实施方式

图1示意性地示出了获得面部形变模型的处理。假设在数据库中预先存储有多个人脸三维(3D)模型，其中包括具有中性表情的多个人脸三维模型S_id以及具有非中性表情的多个人脸三维模型S_exp。非中性表情包括除了中性表情之外的任何表情。此外，任一非中性表情的人脸三维模型S_exp具有与其相对应的中性表情三维模型S_id，此处的“相对应”是指二者都是同一人脸的三维模型，只是表情不同。

在获得面部形变模型的处理中，首先基于数据库中存储的多个中性表情的人脸三维模型S_id来计算得到平均人脸模型S_a，然后利用所计算的平均人脸模型S_a和该多个中性表情的人脸三维模型S_id来获得中性表情特征空间的特征向量A_id。中性表情特征空间的特征向量A_id对应于具有中性表情的人脸三维模型。