[发明专利]基于跑步机的跑步者身份识别及计步方法

权利要求书

1.一种基于跑步机的跑步者身份识别及计步方法，所述方法应用于一跑步机系统，所述系统包括跑步机和云端服务器，所述云端服务器包含数据库，所述跑步机包含控制器，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、分别采集跑步机在不同速度下的电流值；

步骤2、所述跑步机将所述电流值分别传送至所述云端服务器的数据库中；

步骤3、所述云端服务器分别提取所述电流值的特征，并对所述特征进行归一化处理；

步骤4、所述云端服务器基于归一化后的所述特征进行训练，得到分类参数；

步骤5、所述云端服务器将所述参数发送至所述跑步机的控制器，所述控制器根据所述分类参数识别跑步者身份，并统计步数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类参数用于识别所述跑步机的状态，所述状态包括负载状态、空载状态；所述步骤1中，采集跑步机在负载状态和空载状态下的2组电流值。

3.基于权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3中的归一化方法为：

其中D和D′分别表示归一化之前后的值，max表示该特征的最大值，min表示该特征的最小值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数用于识别跑步者的身份；所述步骤1中，采集跑步者在不同速度下的1组电流值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤1中进一步包括，对采集的所述电流值进行整形滤波和均值滤波。

6.据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤3进一步包括：对滤波后的电流值以波谷为一个波的起始点，下一个相邻的波谷为该波的终止点，一个波谷到达下一个波谷之间的电流值构成一个波，然后，在对这个波的数据再做进一步分析，判断其是否符合一个正常人走跑。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算出特定时间内的电流值的波形个数，一个完整波形对应为一步，统计所述时间内的步数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器包含训练学习模块，用于识别跑步者的身份并统计步态和步数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跑步机与所述云端服务器通过有线或无线方式连接，进行数据交换。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电流值的采集，为在电机控制器中通过电路直接采集跑步机的工作电流获得。