[发明专利]判读脑部影像的装置和方法及提供脑部状态信息的装置在审

专利信息
申请号: 201710387165.2 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN108962380A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 周仁海;何世豪 申请(专利权)人: 周仁海;何世豪
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H40/67
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 曹瑾
地址: 中国台湾新竹市光复路二段1*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 像素 脑部 像素列 放射线影像 判读单元 判读 最大偏移量 比对模块 计算模块 脑部影像 权重模块 权重 大脑 电子装置 偏移率 偏移 灰阶 所有权 分析
【权利要求书】:

1.一种用于判读脑部的放射线影像的电子装置,其中该脑部具有理想脑中线及最大脑宽度,包含:

判读单元,用以分析该放射线影像,以判断该脑部是否有脑中线偏移,其中该放射线影像包含多个像素列、各该像素列具有多个像素、各该像素具有像素坐标值、且该判读单元具有:

像素权重模块,根据各该像素列的各该像素的灰阶值及各该像素的像素坐标值来计算,以得到各该像素列的权重像素坐标值;

比对模块,决定该多个像素列中的一组特定像素列的各该权重像素坐标值,并自所有该权重像素坐标值中找出与该理想脑中线的相应坐标值间的最大偏移量;以及

计算模块,根据该最大偏移量及该最大脑宽度来决定偏移率。

2.如权利要求1所述的电子装置,其中:

该放射线影像为计算机断层扫描(CT)的放射线影像;

该电子装置根据第一选片准则以及校正准则来对该放射线影像进行该脑中线偏移的判读,以获得该最大偏移量,从而判断该脑部是否有该脑中线偏移;

该校正准则包括找出该理想脑中线与权重脑中线;

该理想脑中线是脑镰的最前面的点与与脑部质心的点所连成的直线;

该权重脑中线是该放射线影像中每一像素列的权重像素的点所连成的描绘线;

该像素权重模块将相对应的像素列中的每一像素的权重值乘以其像素坐标值后加总而得到第一数值,并将相对应的像素列中的每一像素的该权重值加总而得到第二数值,并将该第一数值除以该第二数值而得到各该权重像素坐标值;

每一像素的权重值是根据其像素的该灰阶值而定;

每一像素的该灰阶值是根据脑部的相对应处的疏密程度而定;

该像素的颜色愈黑代表愈稀疏,且该权重值愈大;

该判读单元根据学习该脑部的该放射线影像找出一脑室间孔的位置;以及

该判读单元藉由计算在靠近该脑室间孔的位置的该权重脑中线与该理想脑中线的一最大间距,而得到该最大偏移量,其中该组特定像素列是靠近该脑室间孔的位置。

3.如权利要求1所述的电子装置,其中:

在同一像素列中的相应的像素坐标值以xij表示,相应的像素的该灰阶值以gij表示,最黑的颜色代表该灰阶值的最小值,最白的颜色代表该灰阶值的最大值,相应的像素的一权重值以w(xij)表示,则w(xij)=e-αgij,其中α为一常数;

在每一像素列中的相应的权重像素的x坐标以m(xj)表示,则其中li与ri分别代表第i列的最左边与最右边的边界值;

该判读单元根据该偏移率来判定该脑部是否有该脑中线偏移;

当该权重像素的x坐标m(xj)的数值愈大时,其代表在该像素列中的该权重像素的位置愈偏向右边;以及

当该权重像素的x坐标m(xj)的数值愈小时,其代表在该像素列中的权重像素的位置愈偏向左边。

4.如权利要求1所述的电子装置,其中:

该第一选片准则是该判读单元经由学习一脑部俯视基准图像来过滤掉非俯视的脑部放射线影像;

学习该脑部俯视基准图像是根据一卷积神经网络算法;

该判读单元根据第二选片准则、数据预处理、以及学习型血块侦测来对该放射线影像进行血块的判读,以估测该血块大小,从而判断该脑部是否有血块出现。

5.一种用于判读脑部的放射线影像的方法,其中该脑部具有理想脑中线及最大脑宽度,该方法包含:

分析该放射线影像,以判断该脑部是否有脑中线偏移,其中该放射线影像包含多个像素列、各该像素列具有多个像素、各该像素具有像素坐标值;

根据各该像素列的各该像素的灰阶值及各该像素坐标值来计算,以得到各该像素列的权重像素坐标值;

决定该多个像素列中的一组特定像素列的各该权重像素坐标值,并自所有该权重像素坐标值中找出与该理想脑中线的一相应坐标值间的最大偏移量;以及

根据该最大偏移量及该最大脑宽度来决定偏移率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于周仁海;何世豪,未经周仁海;何世豪许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710387165.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top