[发明专利]商品名称智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，更具体地，涉及一种商品名称智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。由于实际情况中的商品名称是比较杂乱的，不是所有的商品名称都符合一种或几种规律。因此，有必要开发一种商品名称智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种商品名称智能匹配方法、系统及计算机可读存储介质，其能够通过计算重合度分数并排序，实现高精度、高效的商品名称智能匹配。

根据本发明的一方面，提出了一种商品名称智能匹配方法。所述方法可以包括：基于商品名称，通过分析，创建关键词库，并提取所述商品名称的关键词；基于所述商品名称的关键词，获得所述商品名称与所述对比商品名称的重合度分数；基于所述重合度分数，获得所述对比商品名称的排序；以及基于所述对比商品名称的排序，关联所述对比商品。

根据本发明的另一方面，提出了一种商品名称智能匹配系统，所述系统可以包括：关键词库，用于存储所述关键词；处理器，基于商品名称，通过分析，并提取所述关键词库中所述商品名称的关键词；计算单元，基于所述商品名称的关键词，获得所述商品名称与所述对比商品名称的重合度分数，进而获得所述对比商品名称的排序；以及存储器，基于所述对比商品名称的排序，关联所述对比商品。

根据本发明的第三个方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：基于商品名称，通过分析，创建关键词库，并提取所述商品名称的关键词；基于所述商品名称的关键词，获得所述商品名称与所述对比商品名称的重合度分数；基于所述重合度分数，获得所述对比商品名称的排序；以及基于所述对比商品名称的排序，关联所述对比商品。

本发明的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本发明的商品名称智能匹配方法的步骤的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

实施方式1

图1示出了根据本发明的商品名称智能匹配方法的步骤的流程图。

在该实施方式中，根据本发明的商品名称智能匹配方法可以包括：步骤101，基于商品名称，通过分析，创建关键词库，并提取商品名称的关键词；步骤102，基于商品名称的关键词，获得商品名称与对比商品名称的重合度分数；步骤103，基于重合度分数，获得对比商品名称的排序；以及步骤104，基于对比商品名称的排序，关联对比商品。

该实施方式通过计算重合度分数并排序，实现高精度、高效的商品名称智能匹配。

下面详细说明根据本发明的商品名称智能匹配方法的具体步骤。

在一个示例中，基于商品名称，通过分析，可以创建关键词库，并提取商品名称的关键词。

在一个示例中，关键词库可以包括：品牌库、型号库、规格库。