[发明专利]一种基于大数据分析的个性化在线购物平台以及实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及商业管理领域、大数据分析领域，特别涉及一种基于大数据分析的个性化在线购物平台以及实现方法。

背景技术

大数据(big data)，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司/领域中创造的大量非结构化数据和半结构化数据，比如一些知名的购物平台，Amazon亚马逊、天猫Tmall、ebay电子港湾、京东JD、Wal-Mart沃尔玛。这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据的分析方法包括但不限于，可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎以及数据质量和数据管理。另外，还包括了数据存储和数据仓库，数据仓库，是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库，特别是在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

现有技术中通过将大数据分析结合购物平台的应用，比如，梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。还比如，中国专利申请CN201610077284.3，一种针对购物网站的大数据分析方法，包括：数据采集步骤，基于与购物网站相关的关键词库，从购物网站获取与关键词库内的每一个关键词相关的产品信息、店铺信息、品牌信息、推荐信息以及排名信息；数据处理步骤，建立相应的产品统计信息表、店铺统计信息表、品牌统计信息表以及行业统计信息表；数据分析步骤，生成展示信息表；数据展示步骤，基于用户输入的关注指令，调取相应的展示信息表，并以不同的界面呈现给用户。缺点在于：数据采集不基于用户交互，定制化以及个性化程度偏低。又比如，中国专利申请CN201510203342.8，一种用于购物网站的大数据分析系统，数据采集模块用于采集购物网站的原始数据并存储至原始数据库中；数据分析模块用于接收原始数据库的原始数据形成的数据分析输入流，并对数据分析输入流进行分析以建立索引统计，对数据分析输入流与数据采集模块中的对应数据进行同步，形成数据分析输出流，并输出至分析后数据库；数据展现模块用于接收分析后数据库中的数据分析输出流的展现数据，并将展现数据根据类型的不同以界面形式展现给用户查看。本发明集采集、分析、展示于一体，通过实时的数据采集，完整的数据分析，将数据分析结果展示给客户。缺点在于：数据分析结果的展示没有针对性，用户体验较差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种可以通过收集用户脚型数据为基础的个人信息和在线行为信息进行大数据分析的个性化在线购物平台，从而能够为用户提供诸如，自动匹配、个性化主页、个性化推荐鞋款、个性化搜索鞋款服务。

解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据分析的个性化在线购物平台，包括：客户端和云服务器，

所述客户端包括：终端和三维脚型扫描仪，

所述终端，用以获取用户的身份信息，

所述三维脚型扫描仪，用以扫描得到用户的脚型数据和对应的扫描唯一标识，

所述云服务器包括：云数据库服务器和云应用服务器，

所述云数据库服务器，用以储存上述身份信息、脚型数据以及扫描唯一标识ID，

所述云应用服务器，用以将上述身份信息、所述脚型数据和所述扫描唯一标识绑定，若绑定成功，则通过所述终端完成用户注册，

以及，在已注册的用户通过所述终端登录时，匹配出适合用户穿着的鞋款。