[发明专利]用于确定目标推荐用户的方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种用于确定目标推荐用户的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标商户所在的平台中的用户集的用户信息，所述用户集包括目标商户的种子用户和待推荐用户，所述用户信息包括具有预设标签集合中的标签的历史订单记录；

对所述用户集中各所述用户的历史订单记录按照所述标签进行统计，得到所述用户集中各所述用户的标签属性特征；

基于所述标签属性特征从所述待推荐用户中筛选与所述种子用户相似的用户，作为所述目标商户的候选用户；

基于各所述种子用户的用户信息和所述候选用户的标签属性特征生成各所述候选用户的推荐度信息；

根据所述推荐度信息从所述候选用户中确定出所述目标商户的目标推荐用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签属性特征包括标签特征向量，所述标签特征向量中的各元素为对应于所述预设标签集合中的各标签的特征值；

所述对所述用户集中各所述用户的历史订单记录按照所述标签进行统计，得到所述用户集中各所述用户的标签属性特征，包括：

根据所述用户集中的每个用户的历史订单记录，对每个所述用户对应于各标签的下单频次进行统计，生成每个所述用户的标签特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史订单记录包括各条历史订单记录的订单生成时间；

所述根据所述用户集中的每个用户的历史订单记录，对每个所述用户对应于各标签的下单频次进行统计，生成每个所述用户的标签特征向量，包括：

对所述标签集合中的每个标签，基于每个所述用户对应于所述标签的各条历史订单记录的订单生成时间，以预设的时间衰减因子确定各条历史订单记录的等效下单次数，对各条历史订单记录的等效下单次数进行求和，得到所述用户对应于所述标签的下单频次的统计结果；

基于所述用户对应于所述预设标签集合中各所述标签的下单频次的统计结果，生成所述用户的标签特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户对应于所述预设标签集合中各所述标签的下单频次的统计结果，生成所述用户的标签特征向量，包括：

对所述用户对应于所述预设标签集合中的各所述标签的下单频次的统计结果进行归一化处理，将归一化处理后的下单频次统计结果作为所述标签特征向量中各对应元素的特征值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标签属性特征从所述待推荐用户中筛选与所述种子用户相似的用户，作为所述目标商户的候选用户，包括：

计算所述种子用户的标签特征向量与各所述待推荐用户的标签特征向量的相似度，作为所述种子用户与所述待推荐用户的相似度；

根据所述相似度的排序筛选出所述候选用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述种子用户的用户信息和所述候选用户的标签属性特征生成各所述候选用户的推荐度信息，包括：

根据所述种子用户的历史订单记录统计所述种子用户与所述目标商户关联的下单次数；

将所述候选用户与所述种子用户的相似度和所述种子用户与所述目标商户关联的下单次数的乘积作为所述候选用户的对应于所述种子用户的得分；

对所述候选用户对应于各所述种子用户的得分求和，得到所述候选用户的得分作为所述候选用户的推荐度信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括确定所述目标商户的种子用户的步骤，包括：

将所述用户集中的历史订单记录与所述目标商户关联且与所述目标商户关联的历史订单记录满足预设条件的用户作为所述目标商户的种子用户。