[发明专利]建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置

说明书

本发明提供了一种建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置，从搜索日志中获取包含关系三元组的搜索关键词(query)以及query对应的被点击搜索结果的标题(title)，其中关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；利用获取的query、query对应的被点击title以及被点击title的被点击次数，得到训练数据；利用训练数据，训练基于神经网络的排序模型，排序模型用于依据语句对实体词对的关系的描述状况，对语句进行排序。通过该排序模型能够实现以下应用：对包含关系三元组的query的搜索结果排序，确定对实体词对的关系描述语句，在搜索引擎针对包含实体词的query展现相关实体词时，能够进一步展现相关实体词与搜索的实体词间关系的描述语句。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置。

【背景技术】

随着互联网技术的迅速发展，网络中文档数量急剧增长，面临各种各样的文档排序问题，例如搜索引擎中对于搜索结果的排序问题就是一种常见的文档排序。特别地，包含实体词对以及实体词对的关系词的query(搜索关键词)越来越多的被搜索，例如“刘华的老婆朱倩”、“百度的CEO李彦宏”等等。对于搜索引擎而言，搜索结果的排序是否反映用户的搜索需求影响到计算负载、搜索结果质量、用户获取信息的效率以及用户体验等。例如，搜索结果的排序若没有很好的反映用户的搜索需求，例如用户想要查看的搜索结果排在靠后的位置，则用户就需要花费更多的时间去进行下拉页面、翻页等操作，因此需要请求更多的计算资源并影响用户获取信息的效率。

【发明内容】

本发明提供了一种建立排序模型的方法、对搜索结果进行排序的方法、确定实体词对关系描述语句的方法及其对应装置和计算机存储介质，以便搜索结果更加符合用户的搜索需求。

具体技术方案如下：

本发明提供了一种建立排序模型的方法，该方法包括：

从搜索日志中获取包含关系三元组的搜索关键词query以及query对应的被点击搜索结果的标题title，其中所述关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；

利用获取的query、query对应的被点击title以及被点击title的被点击次数，得到训练数据；

利用所述训练数据，训练基于神经网络的排序模型，所述排序模型用于依据语句对所述实体词对的关系的描述状况，对语句进行排序。

本发明还提供了一种对搜索结果进行排序的方法，该方法包括：

获取包含关系三元组的搜索关键词query，所述关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；

获取所述query对应的搜索结果；

依据排序模型对所述搜索结果的标题title的排序结果，对所述搜索结果进行排序；

其中所述排序模型采用上述建立排序模型的方法预先建立。

本发明还提供了一种确定实体词对关系描述语句的方法，该方法包括：

获取包含关系三元组的搜索关键词query，所述关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；

获取所述query对应的搜索结果的标题title；

利用排序模型对所述title进行排序，依据排序结果从所述title中选择title作为对所述实体词对的关系描述语句；

其中所述排序模型采用上述建立排序模型的方法预先建立。

本发明还提供了一种确定实体词对关系描述语句的方法，该方法包括：

确定包含实体词的query对应的相关实体词，以及所述实体词和相关实体词的关系词；