[发明专利]一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统有效

专利信息
申请号: 201710384213.2 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN108962379B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 田丰;韩冬奇;王宏安;朱以诚 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/30;G16H80/00;G06F3/01;G06K9/62
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 刘召民
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 脑神经 系统疾病 手机 辅助 检测 系统
【说明书】:

发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统,它主要包括两个部分:一个是数据采集部分,以智能手机为载体,采集用户操作手机的行为数据;另一个是数据分析部分,用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据,进而,基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式,只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查,这种方式成本大为降低,且可随时随地进行检测,并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。

技术领域

本发明属于人机交互和健康监护领域,具体涉及到一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统。

背景技术

随着技术的不断发展以及手机市场的兴盛,智能手机的普及率越来越高。数据显示,中国智能手机的普及率已经超过70%,并且该数字在持续上升。同时,由于智能手机的设计越来越科学合理,老年人使用智能手机的比例也在逐年增加。因此,针对于老年人的手机端健康检测成为可能。

中国老年人口数量巨大,截至2014年,中国60岁及以上老年人口达到2.12亿,占总人口的15.5%。人在进入老年期后,脑神经系统机能呈下降趋势,由于自然衰退或者疾病所引发的如帕金森病、阿尔兹海默症等是影响老年人脑神经系统的最常见的病症。这些病症不仅会影响到正常的肢体活动,还会影响到认知功能,对日常生活造成极大的不便。如果对此类疾病早期发现和治疗,能够有效的缓解控制疾病的发展。

神经系统疾病不仅可以通过fMRI等方法分析脑区病变检查出来,还可以通过对行为的观测进行检查。前者方式昂贵且需要在医院进行,并要求医生的专业判断;而后者方法简单,无需专业的采集设备,容易实施,可在日常生活中进行。如帕金森病,有四种主要的症状:颤动、肌肉僵直、动作迟缓和姿态不稳定。这些症状使得患病者与非患病者在对手机的操作过程中有所不同,因而可以通过一些特定的采集方式将二者区分开来。

发明内容

本发明的目的是设计一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统,利用用户对手机的不同类型的操作数据对老年人高发脑神经系统疾病进行辅助检测和预警。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统,包括:

数据采集模块,用于通过智能手机采集用户进行指定操作时产生的行为数据,所述指定操作包括双指交替按键、拨号以及画线;模型训练模块,用于对采集到的用户行为数据进行训练,得到不同脑神经系统疾病数据的分类器模型;数据分析模块,用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型对待检测的用户行为数据进行分类,将分类结果作为脑神经系统疾病的辅助检测结果。

进一步地,所述拨号为用户按照要求的号码进行拨号或回想记忆中的号码进行拨号;所述画线为用户用笔描摹不同的几何图形,包括但不限于三角形、矩形、圆形等。优选同时描摹三角形、矩形和圆形这三种图形。

进一步地,用户进行双指交替按键时,所述数据采集模块采集的行为数据包括:包括左右两个按键的按下时间点、抬起时间点、按键位置、抬起位置、手指与屏幕接触面积、按键压力等。

进一步地,用户进行拔号时,所述数据采集模块采集的行为数据包括:按键数字和位置、按下时间、抬起时间、抬起位置、手指与屏幕接触面积、按键压力等。

进一步地,用户进行画线时,所述数据采集模块采集的行为数据包括:画线采样点的位置、手指与屏幕的接触面积、按键压力和采样点记录的时间点等。

进一步地,所述数据采集模块还用于采集来自智能手机的陀螺仪、加速计传感器的数据,以得到手机的运动情况。

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