[发明专利]一种有载分接开关诊断方法及装置

权利要求书

1.一种有载分接开关诊断模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取所述开关在预设故障状态时的第一振动信号与所述开关在正常工作状态时的第二振动信号；

分别从所述第一振动信号和所述第二振动信号中提取独立成分向量；

分别对从所述第一振动信号和所述第二振动信号中提取到的独立成分向量进行计算，得到所述独立成分向量的统计量和平方预测误差；

判断所述统计量和所述平方预测误差是否大于与其对应的预设置信限；

当所述统计量和所述平方预测误差大于与其对应的预设置信限，分别将所述第一振动信号和所述第二振动信号对应的独立成分向量在高维空间的多切面上进行投影，在投影面上得到所述第一振动信号对应的第一独立成分向量参数和所述第二振动信号对应的第二独立成分向量参数；

利用所述第一独立成分向量参数和所述第二独立成分向量参数以及相应的开关工作状态信息对向量机分类模型进行训练，以使能够根据所述第一独立成分向量参数和所述第二独立成分向量参数结合专家分析识别所述开关的工作状态，持续所述训练操作直至所述专家分析的识别时间达到预定时间。

2.一种有载分接开关诊断方法，其特征在于，包括：

获取所述开关的振动信号；

从所述振动信号中提取独立成分向量；

计算所述独立成分向量的统计量和平方预测误差；

判断所述统计量和所述平方预测误差是否大于与其对应的预设置信限；

当所述统计量和所述平方预测误差大于与其对应的预设置信限，将所述独立成分向量在高维空间的多切面上进行投影，在所述投影面上得到所述振动信号的独立成分向量参数；

根据所述独立成分向量参数确定所述开关是否存在故障。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述独立成分向量参数确定所述开关是否存在故障，包括：

利用向量机分类模型根据所述独立成分向量参数确定所述开关的工作状态，所述工作状态包括正常工作状态和故障状态，其中所述向量机分类模型是利用所述开关在已知工作状态时的振动信号进行训练得到的。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述振动信号中提取独立成分向量的步骤中，采用独立成分分析算法对所述振动信号进行标准化、白化处理，以得到所述振动信号的独立成分向量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设置信限通过核密度估计计算得到。

6.一种有载分接开关诊断模型的构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述开关在预设故障状态时的第一振动信号与所述开关在正常工作状态时的第二振动信号；

提取模块，用于分别从所述第一振动信号和所述第二振动信号中提取独立成分向量；

计算模块，用于分别对从所述第一振动信号和所述第二振动信号中提取到的独立成分向量进行计算，得到所述独立成分向量的统计量和平方预测误差；

判断模块，用于判断所述统计量和所述平方预测误差是否大于与其对应的预设置信限；

投影模块，用于当所述统计量和所述平方预测误差大于与其对应的预设置信限，分别将所述第一振动信号和所述第二振动信号对应的独立成分向量在高维空间的多切面上进行投影，在投影面上得到所述第一振动信号对应的第一独立成分向量参数和所述第二振动信号对应的第二独立成分向量参数；

训练模块，用于利用所述第一独立成分向量参数和所述第二独立成分向量参数以及相应的开关工作状态信息对向量机分类模型进行训练，以使能够根据所述第一独立成分向量参数和所述第二独立成分向量参数结合专家分析识别所述开关的工作状态，持续所述训练操作直至所述专家分析的识别时间达到预定时间。

7.一种有载分接开关诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述开关的振动信号；

提取模块，用于从所述振动信号中提取独立成分向量；

计算模块，用于计算所述独立成分向量的统计量和平方预测误差；

判断模块，用于判断所述统计量和所述平方预测误差是否大于与其对应的预设置信限；

投影模块，用于当所述统计量和所述平方预测误差大于与其对应的预设置信限，将所述独立成分向量在高维空间的多切面上进行投影，在所述投影面上得到所述振动信号的独立成分向量参数；

诊断模块，用于根据所述独立成分向量参数确定所述开关是否存在故障。