[发明专利]一种用户选车方法、装置、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种用户选车方法，其特征在于，该方法包括：

接收步骤，用于接收用户输入的车辆需求请求信息；

获取步骤，获取车型的参数信息，并基于所述参数信息生成车型的特征向量；

选车步骤，基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表；

显示步骤，基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述输入的车辆需求请求信息是通过键盘输入或在用户交互界面上选择输入。

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，所述车辆需求请求信息包括价格、动力、豪华、舒适、安全、空间、娱乐、越野、体面。

4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述选车步骤具体操作为：

用户车辆需求向量生成步骤，基于所述车辆需求请求信息生成用户车辆需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)，对于用户需求请求信息中没有的特征，u_i＝0；

车型的特征向量生成步骤，基于所述参数信息生成车型的特征向量Mode(f₁、f₂、f₃、…、f_n)，其中，w_i为权重，A_i不同的评分；

车辆推荐列表生成步骤，首先基于价格筛选符合价格范围的车型，获取符合价格范围的车型的特征向量，使用临近算法基于用户车辆需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)和符合价格范围的车型的特征向量生成车辆推荐列表，其中n、i、m为整数。

5.根据权利要求4的方法，其特征在于，所述使用临近算法基于用户车辆需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)和符合价格范围的车型的特征向量生成车辆推荐列表具体为：根据用户车辆需求向量中的非0值，假设符合用户需求的车型的特征向量为M，所述车型的特征向量为M对应用户车辆需求向量非0值的向量f_i设为满分100，在符合价格范围的车型的特征向量中使用临近算法查找与车型的特征向量M相接近的K个车型的特征向量，使用公式用户对K个车型的兴趣度，并基于兴趣度的大小排序，将前L个车型作为车辆推荐列表，其中K、L为整数。

6.一种用户选车装置，其特征在于，该装置包括：

接收单元，用于接收用户输入的车辆需求请求信息；

获取单元，获取车型的参数信息，并基于所述参数信息生成车型的特征向量；

选车单元，基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表；

显示单元，基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。

7.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述输入的车辆需求请求信息是通过键盘输入或在用户交互界面上选择输入。

8.根据权利要求7的装置，其特征在于，所述车辆需求请求信息包括价格、动力、豪华、舒适、安全、空间、娱乐、越野、体面。