[发明专利]基于SINR比值的入侵检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710383117.6 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107818650B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 萧宇廷 申请(专利权)人: 微波资讯科技有限公司
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196;H04N7/18
代理公司: 北京天平专利商标代理有限公司 11239 代理人: 孙刚
地址: 中国台湾新竹市香*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 基于 sinr 比值 入侵 检测 系统 方法
【说明书】:

一种基于SINR比值的入侵检测系统及方法,该系统包含有一第一天线、一第二天线、以及一连接至该第二天线的运算器。该第一天线用以于一封闭空间中同时发送一或多个彼此间具有不同频率以涵盖该封闭空间的波束。该第二天线用以接收上述的一或多个波束的讯号,以撷取该波束的讯号参数。该运算器连接至该第二天线并常时侦测该讯号参数依据该讯号参数获得SINR比值,并将该SINR比值与预设的阈值范围进行比对,于侦测到该SINR比值超出该预设定的阈值范围时判定为有异物入侵。

技术领域

发明有关于一种入侵检测系统及方法,尤指一种基于SINR比值的入侵检测系统及方法。

背景技术

常见的入侵侦知手段包含有影像检测手段、物理检测手段、以及感测器检测手段。影像检测手段例如监视器、红外线监视器等,透过影像撷取的方式配合软体演算,侦测是否有人员入侵;物理检测手段例如压力感测器,启动时侦测范围内是否有对应的压力感测器被触发,藉由压力感测器侦测范围内的物理接触以判断是否有人员入侵;感测器检测手段例如光学感测器、红外线感测器、雷射感测器等,透过一组对应的光学发射器及光学感应器,侦测光学发射器所送出的光束是否产生干涉,判断是否有人员入侵。

其中,目前普遍使用且较常见的为影像检测手段,主要由于影像检测手段的方式具有检测范围广、便于人员辨识、方便留下纪录等优势,在新一代的技术中,可透过撷取影像中的动态图形,藉由影像中的变化量或是型态判断是否有人员经过,主动进行侦测。惟,影像检测手段虽然有上面所提的种种功效,但仍然有许多问题必须克服,例如影像检测容易产生死角,如果在监视器所即的摄影范围外移动、或是进一步于摄影范围外破坏监视器,将增加被有心者经由影像死角入侵的风险,导致监视器形同虚设。另外一个主要的缺点在于监视器的设置成本过高,于一般住家设置监视器时,少说设置两三个监视器用以监控门廊、走道,若为大楼或是大型厂房时,多至数十个甚至数百个摄影机的配置也并非少见,过高的建置成本,将增加监视器配置的困难度。

物理感测手段及光学感测手段则受限于使用的范围及成本的考量,一般通常设置于需特别保护的区域,且实务上经常能看到许多破解的方式,例如非物理方式入侵、修改光学路径等方式,仍有许多被破解的可能性。因此,如何提供更好的方案,能够提高检测的效率、并且降低被破解的风险性,为同业人士亟欲思考的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于SINR比值的入侵检测系统及方法,其能解决习知的入侵检测技术效率不彰、容易被破解、及建布成本过高的问题。

为解决上述问题,本发明提供了一种基于SINR比值的入侵检测系统,其特征在于包含有:

一第一天线,用以于一封闭空间中同时发送一或多个彼此间不同频率以涵盖该封闭空间的波束;

一第二天线,用以接收上述的一或多个波束的讯号,以撷取该波束的讯号参数;以及

一运算器,连接至该第二天线并常时侦测该讯号参数依据该讯号参数获得SINR比值,并将该SINR比值与预设的阈值范围进行比对,于侦测到该SINR比值落入该预设的阈值范围时判定为有异物入侵。

其中,该SINR比值依据下列公式取得:

其中,P为该第二天线接收到的该波束的功率,I为该第二天线接收到的干扰功率,N为该第二天线接收到的噪声杂讯。

其中,该运算器设定多个阈值范围,依据该SINR比值所落入的阈值范围判定入侵的该异物的大小。

其中,该运算器判定有该异物入侵时产生一警示讯号,并将该警示讯号传送至管制中心。

其中,该第一天线同时送出具有不同频率的波束,透过该不同频率的波束以涵盖该封闭空间内的所有暗区分布。

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