[发明专利]人脸识别系统及其检测方法在审
申请号: | 201710380058.7 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN107194357A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 赵薇 | 申请(专利权)人: | 湖南警察学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人: | 冯晓欣 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 系统 及其 检测 方法 | ||
1.一种人脸识别系统,其特征在于:包括面板端、人脸检测模块、人员数据库、人脸识别模块,所述面板端持续采集人脸源数据,并发送至所述人脸检测模块,所述人员数据库储存有人员基本信息;
当进行用户注册操作时,所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征,将其创建为标准模型,并发送至所述人员数据库储存,与所述人员基本信息进行配对;
当进行用户识别操作时,所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征,将其创建为检测模型,并发送至所述人脸识别模块,所述人脸识别模块调取所述人员数据库内的所述标准模型与所述检测模型进行匹配,获得匹配率。
2.根据权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于:所述人脸识别系统还包括人脸模板数据库,所述人脸模板数据库储存有常见人脸的基本模型;
当进行用户注册操作时,所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征,并基于所述人脸特征于所述人脸模板数据库中选择合适的所述基本模型,将所述人脸特征填充于所述基本模型,从而创建出所述标准模型,将所述标准模型发送至所述人员数据库储存,与所述人员基本信息进行配对;
当进行用户识别操作时,所述人脸检测模块同理创建出所述检测模型,将所述检测模型发送至所述人脸识别模块,所述人脸识别模块调取所述标准模型与所述检测模型进行匹配,获得匹配率。
3.根据权利要求2所述的人脸识别系统,其特征在于:所述人脸识别系统还包括跟踪模块;
所述人脸识别模块的获得的所述匹配率暂存于所述跟踪模块,所述跟踪模块驱使所述人脸检测模块再次创建另一所述检测模型,所述人脸识别模块再次对所述检测模型进行匹配,获得另一所述匹配率;
重复一定次数后,所述跟踪模块结合多个所述匹配率,向所述面板端输出识别结果。
4.根据权利要求1至3任一所述的人脸识别系统,其特征在于:所述面板端包括数据采集单元、切换单元、显示单元,所述数据采集单元持续采集人脸源数据,并发送至所述人脸检测模块;
欲进行用户注册操作时,通过所述切换单元将所述人脸检测模块切换至注册状态,将所述人脸特征创建为所述标准模型;
欲进行用户识别操作时,通过所述切换单元将所述人脸检测模块切换至识别状态,将所述人脸特征创建为所述检测模型;
所述跟踪模块输出所述识别结果至所述显示单元。
5.根据权利要求1所述的人脸识别系统,其特征在于,所述人脸识别系统的检测方法,包括以下步骤:
步骤一:预处理,探测所述人脸源数据中人像的边缘,去除所述人脸源数据中的高强度的噪点,提取出脸型特征和肌理特征,记为基础特征;
步骤二:局域特性分析:设置消除边缘影响、光线环境误差的感应系数,依所述感应系数为基础,屏蔽所述基础特征中的边缘影响和光线环境误差,获取有效检测结果,记为面部特征;
步骤三:动态局域特性分析:修改所述步骤二中所述感应系数,获得另一所述面部特征;
步骤四:迭代运算:选取所述步骤二和所述步骤三中较优的一项所述面部特征作为所述基础特征,重复运行进行所述步骤二和所述步骤三,直至获得合适的所述面部特征作为所述人脸特征。
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