[发明专利]一种数据处理方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及信息数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

个人客户或小微企业客户在向银行申请贷款后，银行需要对贷款人或贷款企业进行信用风险评估，以确定授信额度。

以对个人客户进行信用风险评估为例，当前评估方法为：按照若干个固有指标采集客户信息，其中固有指标包括年龄、性别、受教育程度、银行流水、年收入和央行征信记录等，然后按照一定的偿还分析策略对这些信息进行评估分析得到一表征贷款风险的评估值，进而根据该评估值确定用户的信用等级并以此确定授信额度。但在实际应用中，上述方法得到评估值的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法及系统，以提高评估值的准确性。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种数据处理方法，该方法包括：获取预先存储的待审核目标的第一数据组和第二数据组，其中，所述第一数据组包括固有审核指标对应的数据，所述第二数据组包括：第三方对所述待审核目标的评价数据，当所述待审核目标为个人时，所述第二数据组还包括所述待审核目标的消费数据和与所述待审核目标相关的个人的个人情况数据；

对所述第一数据组包括的数据进行处理，获得第一偿还能力值和第一偿还意愿值；

对所述第二数据组包括的数据进行处理，获得第二偿还能力值和第二偿还意愿值；

计算所述第一偿还能力值和所述第二偿还能力值的差值，获得第一差值，

计算所述第一偿还意愿值和所述第二偿还意愿值的差值，获得第二差值；

判断所述第一差值和/或所述第二差值是否在预设范围内；

若是，则对所述第一偿还能力值、所述第一偿还意愿值、所述第二偿还能力值和所述第二偿还意愿值进行处理，获得评估值。

一种数据处理系统，该系统包括：

获取单元，用于获取预先存储的待审核目标的第一数据组和第二数据组，其中，所述第一数据组包括固有审核指标对应的数据，所述第二数据组包括：第三方对所述待审核目标的评价数据，当所述待审核目标为个人时，所述第二数据组还包括所述待审核目标的消费数据和与所述待审核目标相关的个人的个人情况数据；

第一处理单元，用于对所述第一数据组包括的数据进行处理，获得第一偿还能力值和第一偿还意愿值；

第二处理单元，用于对所述第二数据组包括的数据进行处理，获得第二偿还能力值和第二偿还意愿值；

计算单元，用于计算所述第一偿还能力值和所述第二偿还能力值的差值，获得第一差值，计算所述第一偿还意愿值和所述第二偿还意愿值的差值，获得第二差值；

判断单元，用于判断所述第一差值和/或第二差值是否在预设范围内；

第三处理单元，用于当判断单元的判断结果为是时，对所述第一偿还能力值、所述第一偿还意愿值、所述第二偿还能力值和所述第二偿还意愿值进行处理，获得评估值。

从上述的技术方案可以看出，本发明中提供了一种信用评级方法，该方法中，待审核目标的审核数据包括第一数据组和第二数据组，其中，第一数据组包括固有审核指标对应的数据，而第二数据组包括了其他与待审核目标相关的数据，具体有第三方对待审核目标的评价数据，当所述待审核目标为个人时，所述第二数据组还包括所述待审核目标的消费数据和与所述待审核目标相关的个人的情况数据，进而分别根据第一数据组包括的数据和第二数据组包括的数据进行分析得到对应的偿还能力值和偿还意愿值，可见，在对待审核目标进行审核时，考虑到了实际中待审核目标的其他数据包括第三方的评价数据、与待审核目标相关的消费数据和相关个人的数据，与固有指标对应的数据形成互补，扩大了数据分析的基数，令获得的评估值的准确性提高，由于评估值与信用等级对应，所以也大大提高了信用等级的准确性，有效的减小了银行的贷款风险。

而且，当计算的第一差值和第二差值中的任一差值或两个差值在预设范围内时，才进行评估值的计算，确保了在数据是相对可靠的情况下进行信用等级的确定，进一步的保证了确定的信用等级的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法基本流程图；

图2为本申请另一实施例公开的一种数据处理方法基本流程图；