[发明专利]一种基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法

权利要求书

1.一种基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S01：对掌纹图像质量做初步评价，对于达不到初步评价要求的掌纹图像认定为掌纹图像质量综合评价不合格；其中初步评价包括掌纹图像是否完整及掌心空白区域大小两个评价指标；所述达不到初步评价要求是指针对两个初步评价指标中的任何一项没有超过预先设定的阈值，则认为该掌纹图像质量综合评价为不合格，不再进行后继的步骤；

步骤S02：将掌纹图像切块、编号，形成掌纹图像块质量评价序列；所述掌纹图像切块是指按照预定尺寸将掌纹图像切割成若干图像块，方便采用并行方式进行后续S03步骤计算；

步骤S03：分别计算各个掌纹图像块的各项评价指标；所述各项评价指标包括：(1)掌纹区域在图像块占比；(2)图像块干湿程度；(3)图像块清晰程度；(4)掌纹纹线方向一致性程度；

步骤S04：采用秩和比方法对全部掌纹图像块进行质量综合评价；所述采用秩和比方法对全部掌纹图像块进行质量综合评价又分成如下步骤：

步骤S041：对掌纹图像块的各项评价指标进行排秩；

步骤S042：定义全部掌纹图像块的秩和比矩阵；

步骤S043：依次计算各掌纹图像块的秩和比；

其中，步骤S041所述各项评价指标进行排秩，是指对掌纹图像块中(1)掌纹区域在图像块占比；(2)图像块干湿程度；(3)图像块清晰程度；(4)纹线方向一致性程度，四个指标进行排秩，其中(1)、(3)、(4)三个指标为高优秩，(2)为低优秩；

步骤S05：预设若干秩和比阈值，统计大于不同阈值的掌纹图像块个数，确定各掌纹图像的质量级别；所述预设若干秩和比阈值为设定秩和比阈值Y₁和Y₂，其中Y₁的值大于Y₂的值；统计大于不同阈值的掌纹图像块个数时，依次分别统计各掌纹图像块RSR_i值大于等于Y₁和Y₂的个数分别为z₁和z₂，其中大于等于Y₁的任一掌纹图像块的秩和比RSR_i值也同时大于Y₂；

所述确定各掌纹图像的质量级别为设定掌纹图像质量综合评价为“优秀”的阈值为Z₁，掌纹图像质量综合评价为“良好”的阈值为Z₂，判断法则如下：如果z₁≥Z₁，则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为优秀；如果z₁＜Z₁且z₂≥Z₂，则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为良好；如果上述两个判断条件均不满足，则最终认定掌纹图像质量综合评价的结果为“合格”。

2.根据权利要求1所述的基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法，其特征在于：所述步骤S01中，掌纹图像是否完整判断如下：假定掌纹图像的高度为H像素，宽度为W像素，则掌纹图像是否完整按照掌纹区域占全图的比率进行评价：C_palm＝I_palm/(H×W)，其中I_palm为图像中掌纹区域内的像素个数。

3.根据权利要求1所述的基于秩和比方法的掌纹图像质量综合评价方法，其特征在于：所述步骤S01中，掌心空白区域大小判断如下：考虑到方便设计阈值，采用掌心空白区域内像素个数的倒数作为评价指标，计算公式为B_palm＝1/I_blank，I_blank为掌心空白区域的像素个数，其中，所述掌心空白区域，是指手掌中心没有被掌纹图像采集设备采集到掌纹纹线的区域，形成的原因是由于掌心在生理结构上相比手掌外围轮廓略微向手背方向凹陷，造成掌心部分没有被掌纹采集设备采集上。