[发明专利]一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法

权利要求书

1.一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括荧光主图案HSV转换阶段、角点检测阶段和特征匹配识别阶段，具体包括如下步骤：

步骤A采集票据荧光图像，将采集到的荧光图像RGB模型转换为HSV模型，通过设定荧光图像色调H、饱和度S、明度V参数的阈值，获取票据中荧光绿纯色防伪主图案；

步骤B基于Harris角点检测法，提取票据主图案荧光特征点；

步骤C采用SURF描述子描述被检票据特征点，将被检票据特征点与标准票据荧光主图案描述子描述的票据特征点进行匹配，根据匹配结果自动识别票据真伪。

2.如权利要求1所述的基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：

对被测票据紫外光照射处理，使票据表面呈现荧光主图案；

在采集票据荧光图像时，由于票据荧光主图案为纯荧光绿色，所以采用HSV模型进行指定颜色阈值分割；

所述色调H、饱和度S、明度V参数与红色R、绿色G、蓝色B参数之间的对应关系如下：

V←max(R,G,B)；

If H<0then H←H+360.On output 0≤V≤1,0≤S≤1,0≤H≤360.

再对HSV图像进行阈值分割，获得纯色荧光绿防伪主图案图像；其中H_L＝72.92，H_H＝187.2，S_H＝0.741,，V_L＝0.163，H_L、H_H代表H的最小最大值，S_H,、V_L分别代表S的最大值、V的最小值。

3.如权利要求1所述的智能识别水印特征的票据防伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

计算纯色荧光绿防伪主图案图像的方向导数，并分别保存为两个数组I_x、I_y，并将所述数组与高斯窗函数W做卷积，得到像素点的局部自相关矩阵

求得行列式与迹引入角点提取灵敏度k，其中λ₁、λ₂分别代表矩阵M的特征值，则用于角点判断值R为：

R＝λ₁λ₂-k(λ₁+λ₂)²＝Det(M)-[Tr(M)]²

若R＜0，则不存在Harris角点特征，若R＞0，则存在Harris角点特征，即判定为特征点。

4.如权利要求1所述的基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

计算被检票据特征点主方向，沿主方向水平方向x、垂直方向y共选取四个子区域，统计每个区域内的小波特征，得到四个系数，构造2×2×4维向量，即描述子；

选取被检票据某个特征点，并找出该特征点与标准票据欧式距离最近的两个特征点，若最近距离与次近距离比值小于某个比例阈值，则接受这一对匹配点。