[发明专利]一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法

权利要求书

1.一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法，其特征在于：采用基于核密度估计的改进算法进行定性分析，具体步骤包括如下：

S1：采集各重点产地的三叶青样本，利用近红外光谱分析仪采集其近红外光谱，建立一个常见三叶青近红外光谱数据库；

S2：建立一个基于核密度估计分类算法的三叶青产地分类模型；

S2包括以下步骤：

S21：确定分类器的基本模型，如下：

其中K(*)为核函数；k指训练样本中的第k类样本，且k＝1，2，……，c，其中c为总类别数；n_k为训练集样本中第k类的样本数；h^(k)为核函数K(*)的带宽参数；取第k类训练集样本的均值作为簇类中心，记为u^(k)；N为总样本数量；

S22：针对整个三叶青近红外光谱数据库概率密度函数计算如下：

S23：以权重的形式实现分类，及其分类原则如下：

分类的原则可以设计如下：

分类原则1：如果ρ^(k)＝max{ρ⁽¹⁾，ρ⁽²⁾，...，ρ^(c)}，则待测样本属于第k类，

分类原则2：当时；待测样本属于已知类；当时；待测样本属于未知类；

将训练样本对应的所有函数值中的最小值作为阈值，即r属于训练样本集；

核函数K(*)为：K(x)＝exp(-x)，x≥0；

带宽参数h^(k)的计算公式为：