[发明专利]基于灰度关联分析的森林火灾下传输机制模型

说明书

技术领域

本发明涉及基于灰度关联分析的森林火灾下传输机制模型，属于传输机制技术领域。

背景技术

在移动监测节点工作时，需要对基站进行测量。当移动监测节点监测到合适的基站时，再对信号进行切换。然而森林火灾现场的情况复杂多变，影响信号质量的因素增多，因此运用智能决策机制对森林火灾中的基站进行最佳筛选，再进行切换，从而保障火灾中的信息传输，是监测与预警中的重要一环。

将具有一部分明确信息而另一部分信息模糊的系统称为灰色系统。在国内，灰色系统理论的发展比较晚，目前看来研究的空间很大。灰色系统理论是以不确定系统为研究对象，对象的特点为只有小样本且缺乏相关信息，主要通过对己知部分的信息数据进行开发和提取，从而相对精准地对整体系统的运行规律进行描述。

灰色关联是系统因子与主行为之间的不确定性关联，或者指事物与事物之间的不确定性关联。灰色关联分析是一种因素分析方法，它将整体系统中抽象部分的因素提取，进行量化分析后，再求出各因素之间的关联度。关联度则是通过对各个抽象因素的曲线几何形状的相似程度进行比较来判断得出的，关联度越大的各因素的几何形状序列就越相似，而几何形状差异越大的意味着关联度越小。灰色关联分析实际上是一种整体比较，将拥有系统特征的因子序列提取出来进行预算，然后将反映系统特征的各个因素与其进行对比后得出关联性的结论。

中国邓聚龙教授首次提出了灰色理论的概念。他从未知参数和不完全确定参数的系统进行研究，得到许多数据进行累加后是一系系列相类似的拟合指数曲线变化的规律曲线。

灰色系统理论面世来因为独特的优势在国内被很多学者接受和研充，其发展势头比较迅猛。刘思峰等学者将灰色系统理论的应用范围做了进一步的拓展。灰色系统理论在农业抗旱中也有实际应用的例子。灰色系统特征在农业生产所依赖的天气情况中也显得比较明显，王龙昌等学者使用灰色理论设计了某地区不同情况下干旱天气的防灾害模型，实际应用中取得了不错的效果，这为农业防旱灾进而实现増产提出了一种新思路和途径。在通信系统抗干扰性能的研究中使用灰色系统聚类分析进行抗干扰性能的定量分析也取得了良好的应用成果。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种设计合理，可以优化移动监测节点在森林火灾扑救过程中的传输机制，且可保障火灾中信息传输的基于灰度关联分析的森林火灾下传输机制模型。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：它包含以下步骤：

1、确定森林火灾扑救期间信号传输基站是否需要调度；

1.1、需要调度的情况下了解森林火灾扑救环境情况；

1.11通过主判决因素成对比较和子判决因素成对比较确定主判决因素权重和子判决因素权重；

1.12确定最底层要素对目标的总权重；

2、计算每个信号传输基站的灰色关联度；

3、判决；

1.2、不需要调度的情况下了解信号传输基站特性；

1.21、定义理想信号传输基站；

1.22、无量纲化处理；

2、计算每个信号传输基站的灰色关联度；

3、判决；

1.3、不需要调度的情况下也可以直接进行判决。

作为优选，所述步骤1.11中评价因素权重的计算如下：

设有m个参数{c₁，c₂，…，c_m}影响基站的选择，每次选取两个参数c_i和c_j,以a_ij表示c_i和c_j对基站的选择影响程度的比值，因此得到两两比较判断矩阵：A＝(a_ij)_m+n,A中元素应满足如下条件：

对得到的判断矩阵用特征根法求出评价因素的权重。其过程为：首先求判断矩阵A的特征根

AZ＝λ_maxZ