[发明专利]利用图像颜色判定物体温度的方法及系统

权利要求书

1.一种利用图像颜色判定物体温度的方法，包括步骤：

⑴获取不同温度下物体图像信息，根据获取不同温度下的物体图像信息，提取物体的轮廓特征信息以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息；

其特征在于，还包括步骤：

⑵建立基于物体轮廓特征信息下的温度T0与代表色Pix对应关系，并将这些对应关系存储在关系数组Pix_C(H，S，V,S_n)，其中n＝1,2,3,……,H、S、V分别表示其在颜色空间中的色调H，饱和度S，明度V，S_n为物体轮廓特征的信息；

⑶实时获取物体图像信息，根据实时获取的物体图像信息提取固定物体的轮廓特征信息S_n’以及基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)；

⑷根据实时获取的物体图像信息提取的固定物体轮廓特征信息S_n’与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息S_n进行匹配；

其中，实时获取的固定物体轮廓特征信息S_n’包括物体轮廓的边缘线段和面积信息S_n’(x1,x2,x3……xi，X)，其中实时固定物体轮廓特征信息的边缘线段信息为S_n’(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为S_n’(X)，其中i＝1,2,3,……；

所述存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息S_n包括物体轮廓的边缘线段和面积信息S_n(x1,x2,x3……xi，X)，其中物体轮廓特征信息的边缘线段信息为S_n(x1,x2,x3……xi)，物体轮廓特征信息的面积信息为S_n(X)，其中i＝1,2,3,……；

(4.1)根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息S_n’的边缘线段信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息S_n的边缘线段信息进行匹配；

计算出根据相似多边形原理计算出Ki值，再根据计算出的K_i值获得均方差,根据公式：

取σ为一定的范围值作为匹配范围值；

(4.2)根据所述实时获取的固定物体轮廓特征信息S_n’的面积信息与存储的物体图像信息提取的物体轮廓特征信息S_n的面积信息进行匹配；

计算出取Q为一定的范围值作为匹配范围值；

⑸根据实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配；

⑹根据上述匹配结果，得到物体的温度值T。

2.根据权利要求1所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于，

步骤⑸所述“根据实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)与存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)进行匹配”包括：

(5.1)所述实时获取的基于固定物体轮廓特征信息下的颜色信息C’(H,S,V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为C’(H)、C’(S)、C’(V)；

(5.2)存储的基于物体轮廓特征信息下的颜色信息C(H，S，V)中的H、S、V值分别采用多次获取求算术平均值，得到的值分别为Pix_C(H)、Pix_C(S)、Pix_C(V)。

3.根据权利要求2所述的利用图像颜色判定物体温度的方法，其特征在于,

步骤⑹所述“根据上述匹配结果，得到物体的温度值T”，包括：

(6.1)根据相似度公式：P＝1-|C’(H)-Pix_C(H)|)*(1-|C’(S)-Pix_C(S)|)*(1-|C’(V)-PixC(V)|)/360，将P值最接近于一定值的那个图像对应的温度作为该物体的温度。