[发明专利]一种计算机用户身份识别方法

权利要求书

1.一种计算机用户身份识别方法,其特征在于：包括以下步骤：

A、计算机前置摄像头采集人脸生物特征图像，并将采集到的图像进行分块，得到多块生物特征区域；

B、声音采集器采集用户的声音特征信号；并将采集到的声音特征信息进行分块，得到多块生物特征区域；

C、指纹采集芯片采集使用者的指纹，并通过皮肤标记信息识别器采集使用者指纹反射的光的波长，并进行加密处理；

D、计算机匹配模块对生物特征区域和声音特征信号在数据库中进行匹配，若匹配率达到70％以上，则进入指纹匹配系统；否则，断开计算机电源；

E、指纹匹配成功，则进入计算机系统；否则，断开计算机电源。

2.根据权利要求1所述的一种计算机用户身份识别方法,其特征在于：所述步骤C中指纹信息加密方法包括以下步骤：

A、指纹采集芯片采集使用者的指纹图像，并发送至计算机CPU；

B、计算机CPU提取指纹模板，将指纹模板中的部分数据传输至指纹加密模块；

C、指纹加密模块对指纹模板部分数据进行加密存储；

D、指纹模板中的剩余数据随机存储在存储器RAM中。

3.根据权利要求1所述的一种计算机用户身份识别方法,其特征在于：所述步骤D中声音特征信号识别方法包括以下步骤：

A、将采集到的使用者声音进行降噪处理；

B、将降噪后的声音截取成多个声音片段，每个片段中包含一个脉冲串；

C、对每个声音片段进行端点检测；

D、对端点检测后的声音片段中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数；

E、识别参数对BP人工神经网络进行训练，使该BP人工神经网络认识、记忆这些识别参数；

F、将声音片段的识别参数输入训练后的该BP人工神经网络，以识别出该声音是否是使用者的声音特征信息。