[发明专利]一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：对具体建设项目的主要风险因素进行识别，形成风险清单；

步骤S2：根据社会燃烧理论，构建社会稳定风险评估指标体系，该指标体系分为三个层次，并根据有无征地拆迁，将指标体系分为四大类；

步骤S3：根据通用的社会稳定风险清单，构建一份用以进行调查的建设项目社会稳定风险因素重要性评判调查问卷；

步骤S4：对全部的风险因素进行评估，选取构建的指标体系中的第二层的全部指标作为评估指标，利用随机数函数构建出符合模糊综合评价法要求的隶属度矩阵；将隶属度矩阵与对应的第二层指标权重，经模糊综合评价法的运算，得出社会稳定风险值；同时，将隶属度矩阵与评判语等级向量运算得到一个单因素评判向量；

步骤S5：将单因素评判向量与对应的社会稳定风险值组合成为一个神经网络的样本，重复步骤S4直至产生足够数量的训练与检验样本，同时将样本排版并保存在Excel表格中；将单因素评判向量作为神经网络的输入，社会稳定风险值作为神经网络的输出；

步骤S6：根据步骤S5中的数据，利用MATLAB软件按照既定的功能进行程序的编辑，构建建设项目社会稳定风险评估神经网络模型，经样本训练与检验，模型预测误差微小，达到预期目标；

步骤S7：在实际建设项目社会稳定风险评估中，采用调查问卷对本项目的社会稳定风险程度进行调查，调查分为采取风险防范措施前与采取风险防范措施后2次被调查者对项目社会稳定风险的评判；

步骤S8：将2次风险程度的调查问卷在Excel表格中汇总成两个矩阵，并且行归一化形成本项目的隶属度矩阵，再转化为单因素评判向量；运行建设项目社会稳定风险评估神经网络模型，读取Excel表格中两个单因素评判向量，模型经运算后，输出本项目在采取风险防范措施前后的两个社会稳定风险值，同时输出采取防范措施后风险因素的风险大小并进行排序。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法，其特征在于：所述步骤S1中，风险清单中包括71个风险因素，所述风险因素根据风险因素属性进行划分，具体包括：政策规划、安置补偿、社会安全、自然环境、土地环境、社会环境、经济效益、建设管理、舆论导向、文化风俗、利益诉求、立项审批、征地拆迁、监督机制、风险管理15种类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述社会稳定风险评估指标体系有三个层次：第一层有3个指标分别为燃烧物质、助燃剂、点火温度；第二层有15个指标分别为政策规划、安置补偿、社会安全、自然环境、土地环境、社会环境、经济效益、建设管理、舆论导向、文化风俗、利益诉求、立项审批、征地拆迁、监督机制、风险管理；第三层有71个指标分别对应风险清单中的因素；

所述步骤S2中，所述社会稳定风险评估指标体系有四大类：第一类为无土地征收无房屋征收指标体系，即无征无拆，第二类为无土地征收有房屋征收指标体系，即无征有拆，第三类为有土地征收无房屋征收征指标体系，即有征无拆，第四类为有土地征收有房屋征收指标体系，即有征有拆。