[发明专利]一种利用高速率连接器进行GPU集群拓展的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种利用高速率连接器进行GPU集群拓展的方法，属于计算机技术领域。

背景技术

未来科技是大数据的时代，数据中心网络数据正以突飞猛进的速度进行着增长，数据库就像是一座宝藏，如何开发利用这些大数据，挖掘有用信息应用到产品以及服务中来，是近几年互联网公司大力研究的领域，而想要从如此大的数据库中提取出某一领域的有效信息，除了需要高级的算法外，还需要高效的硬件系统。硬件系统正是承载着大数据以及算法的基础。由于GPU在计算能力上明显优于CPU。因此，近几年以GPU为计算单元的GPU集群逐渐被各大互联网公司应用。

目前由于应用的环境以及任务量和数据量的不同，各大公司需求的GPU集群对GPU的部署密度也不同，从而根据不同任务以及应用场景而设计的GPU集群的硬件架构也不同。不同的应用领域之间硬件系统不能灵活的进行应用，使得硬件资源以及开发资源浪费。

为解决该问题，本发明提出了一种利用高速连接器实现GPU集群的拓展方法。

发明内容

针对上述不足，本发明提供了一种利用高速率连接器进行GPU集群拓展的方法，其通过将基本的PCIE扩展模块进行灵活连接，从而实现不同的GPU集群架构。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是：

本发明的一种利用高速率连接器进行GPU集群拓展的方法，其特征是，通过可扩展模块将GPU卡连接到服务器来搭建不同大小的GPU集群。

进一步地，所述利用高速率连接器进行GPU集群拓展的方法包括以下步骤：

步骤1，设计可扩展模块；

步骤2，设计GPU卡转接板；

步骤3，将可扩展模块的上行端口连接上位机，下行端口连接下位机，所述上位机包括服务器或该可扩展模块的上一级可扩展模块，所述下位机包括GPU卡转接板和/或该可扩展模块的下一级可扩展模块；

步骤4，将GPU卡连接到GPU卡转接板上。

进一步地，所述可扩展模块包括PCIE芯片、高速率连接器、CPU和BMC模块，所述PCIE芯片的上下行端口分别连接一个高速率连接器，所述CPU分别与PCIE芯片和BMC模块连接，CPU还设置有USB接口，所述BMC模块设置有管理网口和VGA接口，所述PCIE芯片的上下行端口采用的传输协议为PCIE3.0x16的PCIE接口。

进一步地，所述可扩展模块的上行端口包括1或2个上行端口。

进一步地，所述GPU卡转接板包括相互连接的转接高速率连接器和PCIE卡槽，所述转接高速率连接器与上位机的高速率连接器连接，所述PCIE卡槽内设置有GPU卡。

进一步地，所述可扩展模块的上行端口和下行端口分别通过cable线连接上位机和下位机。

进一步地，所述可扩展模块包括一级可扩展模块，所述一级可扩展模块的上行端口与服务器连接，一级可扩展模块的下行端口与GPU卡转接板连接。

进一步地，所述可扩展模块包括一级可扩展模块和二级可扩展模块，所述一级可扩展模块的上行端口与服务器连接，一级可扩展模块的下行端口与二级可扩展模块或GPU卡转接板连接，所述二级可扩展模块的下行端口与GPU卡转接板连接。

进一步地，所述可扩展模块包括一级可扩展模块、二级可扩展模块和三级可扩展模块，所述一级可扩展模块的上行端口与服务器连接，一级可扩展模块的下行端口与二级可扩展模块或GPU卡转接板连接，所述二级可扩展模块的下行端口与三级可扩展模块或GPU卡转接板连接，所述三级可扩展模块的下行端口与GPU卡转接板连接。

本发明还提供了一种利用高速率连接器进行三级GPU集群拓展的方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：

步骤1，设计可扩展模块：所述可扩展模块包括PCIE芯片、高速率连接器、CPU和BMC模块，所述PCIE芯片的上下行端口分别连接一个高速率连接器，所述CPU分别与PCIE芯片和BMC模块连接，CPU还设置有USB接口，所述BMC模块设置有管理网口和VGA接口，所述PCIE芯片的上下行端口采用的传输协议为PCIE3.0x16的PCIE接口，所述可扩展模块的上行端口包括1或2个上行端口；

步骤2，设计GPU卡转接板：所述GPU卡转接板包括相互连接的转接高速率连接器和PCIE卡槽，所述转接高速率连接器与上位机的高速率连接器连接，所述PCIE卡槽内设置有GPU卡；