[发明专利]基于SVM算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法

权利要求书

1.一种基于SVM算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法，其特征在于，包括：

搜集每个潜艇学员的ID和所述ID对应的各科目历史考核成绩；

将每个潜艇学员的各科目的历史考核成绩进行数据的预处理和规范化，得到每个潜艇学员的各科目评价指标值；

建立SVM评估算法；

对所述SVM评估算法进行训练，得到SVM评估模型；

根据所述SVM评估模型对每个潜艇学员需评价的各科目的模拟训练成绩进行评估，得到每个潜艇学员的评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于SVM算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法，其特征在于，所述搜集每个潜艇学员的ID和所述ID对应的各科目历史考核成绩，包括：

搜集每个潜艇学员的ID；

根据所述ID搜集每个潜艇学员各科目所有的历史考核成绩；

将每个潜艇学员的每个科目中最好成绩作为所述科目的历史考核成绩。

3.根据权利要求2所述的基于SVM算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法，其特征在于，所述将每个潜艇学员的各科目的历史考核成绩进行数据的预处理和规范化，得到每个潜艇学员的各科目评价指标值，包括：

若潜艇学员未参与某科目的考核，将该科目的历史考核成绩通过预处理置零；

将每个潜艇学员的所有历史考核成绩采用min-max标准化方法映射到[0，1]空间，形成每个潜艇学员的各科目评价指标值，公式为：

xi,=xi-min{xi}max{xi}-min{xi}---(1)]]>

公式(1)中，x’_i为各科目评价指标值，x_i为各科目的历史考核成绩，max{x_i}为各科目的历史考核成绩能达到的最大值，min{x_i}为各科目的历史考核成绩能达到的最小值。

4.根据权利要求3所述的基于SVM算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法，其特征在于，所述建立SVM评估算法，包括：

将每个潜艇学员的各科目评价指标值存入样本数据库；

获取SVM评估算法的参数集；

选择SVM评估算法的核函数。