[发明专利]一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法

说明书

本发明公开了一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，通过对通信录、通话记录、短信记录进行分析，根据不同的权重要素，计算目标人物与其他人之间的关系评估值，并按关系评估值的高低筛选重点排查人员，提高公安技术侦察的效率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法。

背景技术

目前所有犯罪行为都互联网化，移动化。智能移动终端中存储了和犯罪相关内容，公检法等政府机关从智能手机中的电子数据进行关联人之间的人际关系估值，以便分析和目标人物关系密切之人，对案件的侦破常常起到至关重要的作用。

在实际案件侦破过程中，对目标人物的移动终端内的电子数据分析一般包括通话记录分析和短信记录分析，而常用的做法是人工进行通过记录以及短信记录与通讯录内记录的联系人进行关联，然后根据联系频率等信息筛选出与目标人物关系密切的联系人。然而人物关系的分析不仅工作量大，严重占用办案人员的人力物力时间资源，同时由于内容繁琐，办案人员很容易忽略某些重要信息。

本发明主要关注点：如何快速地通过对移动终端内部的信息，对和目标人物相关的通信人员进行关系紧密程度分析，并对关系的紧密程度进行量化估值，解决从众多联系人中快速筛选重点人员，方便办案人员集中资源重点突破。

发明内容

针对现有技术的问题，本发明提出一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，通过对通信录、通话记录、短信记录进行分析，根据不同的权重要素，计算目标人物与其他人之间的关系评估值，并按关系评估值的高低筛选重点排查人员，提高公安技术侦察的效率。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，包括以下步骤：

S1，提取目标人物的通讯录、通话记录以及短信记录，根据事实调查结果对已明确人际关系的关系值进行初始赋值，作为已明确人际关系的实际关系值；

S2，进行通讯录和通话记录的关联以及通讯录和短信记录的关联，进行统计分析，获取目标人物与各联系人间的关系估值影响因子的值，并以影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级；

S3，初始化各影响因子的权重，同时对不同的关系等级设置关系等级值，计算已明确人际关系的联系人与目标人物的关系估值，结合已明确人际关系的实际关系值对各影响因子的权重进行反向调整；S4，利用步骤S3得到的各影响因子的权重计算所有联系人的关系估值。

作为优选，步骤S2中所述关系估值影响因子包括：通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比。

作为优选，步骤S3中所述的根据各影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级具体为：根据通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比的值的大小将关系等级分为亲密关系、中等关系和普通关系。

作为优选，步骤S3中对权重的调整方法按照下式进行：

其中P_i表示第i个联系人的关系值，w_j为第j个影响因子的权重，x_j为第j个影响因子对应的关系等级值；步骤S3中所述的权重取值范围为w∈(0.5,10)。

作为优选，该方法还包括步骤S5：计算已明确人际关系的联系人的关系估值后，还需利用下式对关系估值进行均化取整处理：

将各关系估值映射到均化取整(0,1,...,100)，然后根据降序排列输出。