[发明专利]一种人脸图像生成方法及装置在审
申请号: | 201710355708.2 | 申请日: | 2017-05-19 |
公开(公告)号: | CN107194868A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 杨贤立;陈志超;李轩;周剑 | 申请(专利权)人: | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/00 |
代理公司: | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙)51237 | 代理人: | 李华,温黎娟 |
地址: | 610213 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 生成 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的人脸图像;
对所述人脸图像进行年龄估算,确定所述人脸图像对应用户的当前年龄组别向量;
对所述人脸图像进行编码,获取所述人脸图像的隐性变量;
结合所述隐性变量以及所述当前年龄组别向量,对所述用户的人脸进行还原;
根据所述隐性变量以及目标年龄组别向量,生成所述用户在目标年龄的人脸图像。
2.如权利要求1所述的人脸图像生成方法,其特征在于,在所述获取用户的人脸图像之后还包括:
对获取到的所述人脸图像进行图像预处理。
3.如权利要求2所述的人脸图像生成方法,其特征在于,所述对获取到的所述人脸图像进行图像预处理包括:
将所述人脸图像的每个像素值转换为灰度值;
对所述人脸图像进行位置变换,并进行尺度归一化处理;
对所述人脸图像进行直方图均衡化处理。
4.如权利要求1至3任一项所述的人脸图像生成方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行年龄估算包括:
提取所述人脸图像中的特征信息;
将所述特征信息与预先建立的训练集中的各人脸图像的标准特征信息进行匹配,确定所述人脸图像所属的分类结果;
根据所述分类结果确定所述人脸图像对应的年龄向量组。
5.如权利要求4所述的人脸图像生成方法,其特征在于,在所述对所述用户的人脸进行还原之后还包括:
将还原后的人脸与初始的人脸图像进行比较,判断还原后的人脸是否符合预设标准。
6.一种人脸图像生成装置,其特征在于,包括:
人脸图像获取模块,用于获取用户的人脸图像;
年龄估算模块,用于对所述人脸图像进行年龄估算,确定所述人脸图像对应用户的当前年龄组别向量;
隐性变量获取模块,用于对所述人脸图像进行编码,获取所述人脸图像的隐性变量;
人脸还原模块,用于结合所述隐性变量以及所述当前年龄组别向量,对所述用户的人脸进行还原;
目标年龄人脸生成模块,用于根据所述隐性变量以及目标年龄组别向量,生成所述用户在目标年龄的人脸图像。
7.如权利要求6所述的人脸图像生成装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于在获取用户的人脸图像之后,对获取到的所述人脸图像进行图像预处理。
8.如权利要求7所述的人脸图像生成装置,其特征在于,所述预处理模块包括:
灰度转换单元,用于将所述人脸图像的每个像素值转换为灰度值;
位置变换单元,用于对所述人脸图像进行位置变换,并进行尺度归一化处理;
均衡化处理单元,用于对所述人脸图像进行直方图均衡化处理。
9.如权利要求6至8任一项所述的人脸图像生成装置,其特征在于,所述年龄估算模块包括:
特征信息提取单元,用于提取所述人脸图像中的特征信息;
分类结果确定单元,用于将所述特征信息与预先建立的训练集中的各人脸图像的标准特征信息进行匹配,确定所述人脸图像所属的分类结果;
年龄向量组确定单元,用于根据所述分类结果确定所述人脸图像对应的年龄向量组。
10.如权利要求9所述的人脸图像生成装置,其特征在于,所述人脸还原模块还用于:将还原后的人脸与初始的人脸图像进行比较,判断还原后的人脸是否符合预设标准。
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