[发明专利]一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法有效
申请号: | 201710353927.7 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107219171B | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 周斌;潘玉良;胡小萌;雷惠;于之锋 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海洋 表层 水体 悬浮 颗粒 物中多环 芳烃 遥感 监测 方法 | ||
1.一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
步骤(1)、对待监测河口海湾区域提取水色参数TSM浓度的实测数据、水域表层水体悬浮颗粒物中PAHs浓度的实测数据;同时获取表层水体遥感反射率Rrs的实测数据;
步骤(2)、根据地球静止海洋水色成像仪GOCI,获取GOCI同步L1B遥感数据;使用ENVI软件中的FLAASH模块对GOCI L1B数据进行FLAASH大气校正,从而消除大气、光照因素对地物反射的影响,从影像中还原出地物的地表反射率、辐射率和地表温度真实物理模型参数;
步骤(3)、根据实测PAHs浓度和TSM浓度定量关系进行定量分析,构建TSM定量表征颗粒态PAHs浓度的算法模型见公式(2):
PAHs=417.8017×e(-0.0067×TSM) (2)
步骤(4)、根据Rrs的实测数据,以及TSM浓度的实测数据,建立TSM浓度与Rrs的相关性模型:
选取地球静止海洋水色成像仪GOCI的波段设置,计算不同波段遥感反射率和TSM浓度的相关系数,识别出对TSM变化敏感的波段,确定敏感波段为745nm和490nm,建立745nm和490nm波段实测遥感反射率比值,使得遥感反射率比值与实测TSM浓度的相关性最高;TSM浓度与Rrs的相关性模型具体见公式(3):
步骤(5)、根据步骤(4)中TSM浓度与Rrs的相关性模型,结合步骤(2)FLAASH大气校正后得到的Rrs数据,在ENVI中使用波段运算,从而获取GOCI的TSM遥感产品;
步骤(6)、根据步骤(3)TSM定量表征颗粒态PAHs浓度的算法模型,结合步骤(5)GOCI的TSM遥感产品,在ENVI中使用波段运算,从而获得GOCI的PAHs浓度分布情况。
2.如权利要求1所述的一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法,其特征在于所述的PAHs浓度为US EPA选定的多环芳烃中16种优先控制物质总浓度,16种多环芳烃分别为萘(Nap)、苊烯(Acy)、二氢苊(Ace)、芴(Flu)、菲(Phe)、蒽(Ant)、荧蒽(Flua)、芘(Pyr)、苯并[a]蒽(BaA)、(Chr)、苯并[b]荧蒽(BbF)、苯并[k]荧蒽(BkF)、苯并[a]芘(BaP)、茚并[1,2,3-cd]芘(InP)、二苯并[a,h]蒽(DbA)、苯并[g,h,i]苝(BgP)。
3.如权利要求1所述的一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法,其特征在于步骤(1)所述的表层水体遥感反射率Rrs由公式(1)计算所得:
其中,Lsw为海水表面辐亮度,Lsky为天空漫散射光,r为菲涅尔反射率,Lp为标准灰板反射信号,ρp为标准板的反射率。
4.如权利要求1所述的一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法,其特征在于步骤(2)所述的GOCI L1B遥感数据与TSM浓度、PAHs浓度、Rrs为同步数据。
5.如权利要求1所述的一种海洋表层水体悬浮颗粒物中多环芳烃的遥感监测方法,其特征在于步骤(2)所述的使用ENVI软件中的FLAASH模块实现GOCI L1B数据的FLAASH大气校正,具体如下:
第一步,在ENVI中输入BIL或者是BIP格式的GOCI L1B数据;
第二步,打开FLAASH模块,输入GOCI传感器各个波段的中心波长和半峰全宽参数;
第三步,继续输入大气参数,包括大气能见度和气溶胶类型;
第四步,根据GOCI的光谱响应函数制作光谱响应函数光谱库文件;
第五步,输入光谱响应函数光谱库文件,运行FLAASH模块,生成遥感反射率数据。
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