[发明专利]针对企业产业链分析的移动应用平台与方法有效

专利信息
申请号: 201710352875.1 申请日: 2017-05-18
公开(公告)号: CN107342976B 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 辛柯俊 申请(专利权)人: 南京樯图数据科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/58
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 赵丽娜
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 针对 企业 产业链 分析 移动 应用 平台 方法
【说明书】:

发明提出了一种针对企业产业链分析的移动应用平台与方法,应用平台由产业分析服务器和移动终端组成。产业分析服务器包括企业数据采集存储、产业链智能分析、用户许可和计费、数据开放服务等四个子系统。该应用平台可根据用户输入的搜索指令,在服务系统中查找出符合用户搜索要求的一系列企业,并传输到移动终端进行显示。针对移动终端屏幕空间不适宜显示复杂关系图的缺点,该应用平台将复杂的企业关联关系转换为利用特征词连接的树状结构图分层显示,以方便用户阅读和操作。平台可根据用户注册时填入的企业信息实现相关企业的自动查询和消息推送,平台还提供接口向其它应用开发商提供开放数据服务。

技术领域

本发明涉及产业链数据分析技术领域,特别涉及一种针对企业产业链分析的移动应用平台与方法。

背景技术

现有的产业链建模,依据各类主体在生产、工作、生活中等所获得的大数据内容来自然构建相应的大数据模型,其构建大数据模型流程体系化局限性大,产业价值体现弱,大多只能根据目标产业的部分信息搜索出大量表格和相关图表;并不能将搜索出来的信息进行整理关联,也不能将分析结果在移动终端上实现显示,常用的移动终端登录方法较为繁琐,用户在使用时需要时刻记住自己设定的密码,当用户忘记密码时,需要进行多种操作才能找回或者重置;同时常见的产业链分析模型也无法将目标企业和相关联的企业之间的相似度进行智能分析,只能根据人工思维判断产业之间的相关性,因此对于某企业在该产业的产业链中的关联信息不能直观体现,对该企业的定位判断不准确,由于对企业的定位判断不准确,导致对该企业的分析有误差,因此,为减少误差和对该目标企业的精准定位,提出一种针对企业产业链分析的移动应用平台与方法。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述的技术缺陷之一。

为此,本发明的一个目的在于提出一种针对企业产业链分析的移动应用平台与方法,针对移动终端登录方法较为繁琐、同时常见的产业链分析模型也无法将目标企业和相关联的企业之间的相似度进行智能分析的现象,因此该平台和应用方法利用用户搜索指令和企业注册信息,进行关键词检索,利用特征词实现目标企业的产业链树状图;并根据企业注册信息实现相关企业的查询和消息推送,方便用户随时了解相关企业情况。

为了实现上述目的,本发明一方面的实施例提供一种针对企业产业分析的移动应用方法,包括以下步骤:

步骤1、从互联网上爬取企业信息,所述企业信息包括多个企业的企业名称及其业务描述和经营活动数据,将上述数据存储形成企业信息数据库,其中,所述企业信息数据库存储于产业分析服务器上;

步骤2、采用计算机自然语言处理技术对企业信息进行产业智能分析处理,以得到企业关联性信息;

步骤3、利用移动终端接收用户登录请求,并将用户登录请求发送至产业分析服务器;所述产业分析服务器根据预设登录条件,判断是否允许用户登录;所述移动终端根据用户登录请求,引导用户完成注册信息并将注册信息发送至产业分析服务器;所述产业分析服务器存储用户注册信息,所述注册信息至少包括企业名称、所属行业领域、主营业务简介信息;所述产业分析服务器对用户充值账户进行计费管理;

步骤4、用户登录后,所述移动终端接收并识别用户的搜索指令,并将所述搜索指令发送至所述产业分析服务器,所述产业分析服务器根据用户搜索指令,在所述的企业信息数据库中进行检索以确定目标企业或目标企业群;并同时根据确定的目标企业或目标企业群,列出目标企业的相关企业清单;

步骤5、根据用户搜索指令确定的目标企业的产业链树状图;包括以用户搜索指令确定的目标企业作为树状图根节点企业;以具有特征词的相关企业作为树状图子节点企业;每个子节点企业自动隐藏下级子节点企业,直至移动终端接收到针对下级子节点企业的搜索指令,则自动显示该下级子节点企业的相关信息;

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