[发明专利]一种服装定制方法在审
申请号: | 201710352360.1 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107194772A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 虞黎达 | 申请(专利权)人: | 广州众投科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 510240 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服装 定制 方法 | ||
1.一种服装定制方法,其特征在于:
包括依次执行以下步骤:
S1:用户通过第二数据端预约定制服务,量体师通过第一数据端接收到预约后上门为用户量体;
S2:量体师获取用户的定制数据,所述定制数据包括形体数据、款式数据及个人信息,所述个人信息包括年龄、身高、体重及行为偏好;
S3:量体师通过所述第一移动数据端将所述定制数据上传至数据存储终端;
S4:通过所述个人信息中的身高、体重对所述形体数据进行校验;若校验结果为不合理则重新依次执行步骤S2、S3,并再次校验,直至校验结果合理,则执行步骤S5;
S5:所述数据存储终端与数据库进行交互,并生成打版文件;
S6:根据所述打版文件进行裁剪;
S7:对裁剪完成的物料进行缝制,形成服装;
S8:对所述服装进行熨烫定型,并进行包装;
S9:发货寄送给用户;
S10:用户验货后通过所述第二移动数据端上传反馈意见;
S11:根据所述反馈意见对所述打版文件进行修正,并将修正后的所述打版文件作为新样本上传至所述数据库。
2.根据权利要求1所述的服装定制方法,其特征在于:执行步骤S5时,若所述数据库中无可匹配的样本,则人工进行服装打版,生成打版文件;若所述定制数据与所述数据库中样本可匹配,则选择相匹配的版式,自动生成打版文件。
3.根据权利要求2所述的服装定制方法,其特征在于:步骤S6中的裁剪方式为激光裁剪。
4.根据权利要求3所述的服装定制方法,其特征在于:
所述形体数据包括领围、胸围、中腰围、臀围、肩宽、袖长、衣长、臂围及腕围。
5.根据权利要求4所述的服装定制方法,其特征在于:
若用户为特殊体型,则所述形体数据还包括特体数据。
6.根据权利要求5所述的服装定制方法,其特征在于:
所述特殊体型包括有胸肌、驼背、将军肚、溜肩、长短手中的一个或一个以上。
7.根据权利要求6所述的服装定制方法,其特征在于:
若所述特殊体型包括有胸肌或驼背,则所述特体数据包括前胸尺寸及后背尺寸;
若所述特殊体型包括将军肚,则所述特体数据包括腹围最大处尺寸;
若所述特殊体型包括溜肩,则所述肩宽为特体数据,所述肩宽通过寻找肩点的方式测得;
若所述特殊体型包括长短手,则所述特体数据包括左手袖长与右手袖长。
8.根据权利要求1~7中任一所述的服装定制方法,其特征在于:
所述款式数据包括下列中的一个或一个以上:版型、面料、领型、袖型、门襟、下摆、领撑及是否需要刺绣。
9.根据权利要求8所述的服装定制方法,其特征在于:
若用户选择需要刺绣,则所述款式数据还包括刺绣内容及刺绣位置。
10.根据权利要求9所述的服装定制方法,其特征在于:
步骤S4中通过人工智能模块校验所述形体数据;
步骤S11中通过所述人工智能模块进行修正;
执行步骤S11后执行以下步骤:
S12:所述人工智能模块根据所述定制数据及所述新样本进行学习;
所述人工智能模块采用深度神经网络学习的方式进行机器学习。
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