[发明专利]一种快速捕获视频流中新增运动区域的方法

权利要求书

1.一种快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：对视频流数据基于若干个时间节点创建多维化数据空间，并赋予空间坐标系映射多维化数据空间，通过多维化数据空间在图像层面上的各个像素随时间节点变化的色彩值信息差异构成几何结构，识别并划分视频流数据中的不同区域，淘汰其中的无效识别区域，得到所需的新增运动区域。

2.根据权利要求1所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：所述时间节点为两个以上，并且各个像素基于每个时间节点的色彩值信息相对稳定或陡变。

3.根据权利要求2所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：各个时间节点等间隔或随机间隔。

4.根据权利要求1或2所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：所述色彩值信息为任一个像素的参数集合且至少包括分辨率、色深、缓存帧号和颜色代码。

5.根据权利要求1所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：所述几何结构的构成方法是设定色彩值信息的变化幅度或区间，随时间节点推衍根据色彩值信息的变化分类各个像素，并基于空间坐标系描出各类像素所形成的几何结构的轮廓。

6.根据权利要求1所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：所述新增运动区域得自于视频流中出现新增动态目标后，出现色彩值信息剧烈变化的对应像素所处的空间坐标系坐标范围。

7.根据权利要求1所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：定义所述无效识别区域为预缓存并不断更新的背景环境特征，无效识别区域包括持续规律性变化的区域和持续静止的区域。

8.根据权利要求7所述快速捕获视频流中新增运动区域的方法，其特征在于：更新背景环境特征指的是当环境因素发生范围性持久性改变时，在若干个时间节点中设定更新间隔，比较更新间隔前后两个时间节点下各个像素的色彩值信息变化稳定性，在稳定状态下清空并重填背景环境特征。