[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着经济、社会、文化的快速发展，越来越多外来人口流向城市，使得城市人口增加。城市人口的增加在加快城市化进程的同时，也给城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控技术为城市安全提供了技术支持，且目前来看，包括多个摄像头的监控系统已经在城市中应用来对一个区域进行监控，但是由于摄像头的数目较多，且每个摄像头的功能较为独立，通常情况下，建立入库则需要管理员寻找到目标，对目标进行盘查，以获取该目标的入库信息，入库过程相当繁琐。因此，如何通过摄像头实现对目标进行快速入库(即将该目标录入到监控系统)的方式亟待解决。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置及存储介质，可实现对目标进行快速入库处理。

本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，包括：

通过摄像头获取待入库对象的身份信息以及人脸图像；

对所述人脸图像进行特征提取，得到特征参数集；

根据所述身份信息和所述特征参数集进行入库操作，以实现所述待入库对象成为预先存储的注册库中的一员。

结合本发明实施例第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，所述对所述人脸图像进行特征提取，得到特征参数集，包括：

对所述人脸图像进行特征点提取，得到P个特征点，所述P为大于1的整数；

对所述P个特征点进行筛选，得到Q个特征点，所述Q为小于所述P且大于1的整数；

将所述Q个特征点中每一特征点的方向以及位置作为特征参数，得到所述Q个特征参数；

对所述人脸图像进行轮廓提取，得到K个特征轮廓，并将所述K个特征轮廓作为特征参数，得到所述K个特征参数；

将所述Q个特征参数以及所述K个特征参数合成所述特征参数集。

如此，上述本实施例，从特征点维度出发，对人脸图像进行特征点提取，还对特征点提取后得到的特征点进行筛选，可得到鲁棒性较好的特征点，并选取筛选后的特征点的方向以及位置作为特征参数，相较于现有技术中仅仅依靠特征点个数对人脸图像进行标记，该方式可以准确通过特征点标记人脸图像，另外，又从轮廓角度出发，对人脸图像进行轮廓提取，得到特征轮廓，将其当作特征参数，可将从两个维度得到的特征参数合成特征参数集，通过特征点以及轮廓两个方向对人脸图像进行标记，这样得到的特征参数集更能反映出人脸图像，有利于在后续应用中提高人脸匹配的精度。

结合本发明实施例第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述对所述P个特征点进行筛选，得到Q个特征点，包括：

确定所述P个特征点的中心特征点；

从所述P个特征点中选取以所述中心特征点为圆心，且处于预设半径范围内的特征点，得到所述Q个特征点。

如此，上述本实施例，可以从待筛选的特征点中选取一个中心特征点，以该中心特征点为圆心，预设半径范围内的特征点，由于中心特征点往往较为稳定，另外，图像中的变化也是渐变的，因而，该中心特征点周围的特征点也较为稳定，通过该方式，可快速实现对特征点进行筛选。

结合本发明实施例第一方面或第一方面的第一种或第二种可能实施方式，在第一方面的第三种可能实施方式中，在所述对所述人脸图像进行特征提取，得到特征参数集之后，以及所述根据所述身份信息和所述特征参数集进行入库操作之前，所述方法还包括：

根据所述特征参数集在所述注册库中进行搜索，在未搜索到任何匹配结果时，执行所述根据所述身份信息和所述特征参数集进行入库操作的步骤。

如此，上述本实施例中，由于通过摄像头进行入库操作，会存在一种情况，即摄像头拍摄到的人脸图像可能已经存在于注册库中，因而，需要进一步在注册库中进行搜索，若未得到任何搜索结果，则说明上述人脸图像不在注册库中，可对其进行入库操作，以避免同一对象重复入库。

结合本发明实施例第一方面或第一方面的第一种或第二种可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，在所述根据所述身份信息和所述特征参数集进行入库操作之后，所述方法还包括：

获取所述待入库对象的更新信息；

根据所述更新信息对所述待入库对象的入库信息进行更新。