[发明专利]一种水下图像清晰化处理方法在审

专利信息
申请号: 201710350178.2 申请日: 2017-05-13
公开(公告)号: CN107316278A 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 杨爱萍;田鑫;张莉云 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 李丽萍
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 水下 图像 清晰 处理 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机图像处理领域,尤其涉及一种水下图像清晰化方法。

背景技术

水下拍摄图像时,由于水中的有机物和悬浮颗粒物会对光产生吸收和散射效应,造成图像对比度下降,场景可见范围缩小,色彩缺失等,给水下目标搜索、侦查和监视等带来很大的困难。因此,水下图像清晰化算法成为计算机视觉应用领域和数字图像处理领域的研究热点。

根据是否依据具体的成像模型可以将水下图像清晰化算法分为图像增强方法和图像复原方法。图像增强方法主要有直方图均衡化[1]、滤波方法[2]、Retinex算法等[3]。图像复原方法中最为典型和有效的是根据水下图像和雾天图像相似的成像模型,利用基于暗通道先验的去雾方法实现水下图像复原[4]。但是在暗通道计算过程中,采用的最小化运算得到的暗通道值很可能是红通道分量,求得的暗通道值偏小,导致估计的透射率偏大,复原图像偏暗。Galdran等人提出Red Channel先验[5],通过对红通道反转和添加饱和度分量,减少衰减严重的红通道和人工光源对透射率估计的影响。该方法虽然指出了三通道透射率之间的关系,但是并没有分开求解各通道透射率,而是通过对背景光加权调整各颜色分量,恢复图像仍存在较严重的颜色失真。

[参考文献]

[1]J.B.Zimmerman,S.M.Pizer,E.V.Staab,J.R.Perry,W.McCartney,B.C.Brenton.An evaluation of the effectiveness of adaptive histogram equalization for contrast enhancement.IEEE Transactions on Medical Imaging,1988:304-312。

[2]Serikawa S,Lu H.Underwater image dehazing using joint trilateral filter[J].Computers&Electrical Engineering,2014,40(1):41-50。

[3]Fu Xueyang,Zhuang Peixian,Huang Yue,et al.A Retinex-based enhancing approach for single underwater image[C].Paris:IEEE International Conference on Image Processing,2014:4572-4576。

[4]He Kai-ming,Sun Jian,and Tang Xiao-ou.Single image haze removal using dark channel prior.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2011,33(12):2341-2353。

[5]Adrian Galdran,David Pardo,Artzai Picón,et al..Automatic Red-Channel underwater image restoration.Journal of Visual Communication&Image Representation,2015,26(2015):132-145。

[6]Finlayson,E.Trezzi.Shades of gray and colour constancy[C].In:Proceedings of 12th Color Imaging Conference,Scottsdale,USA,2004,2004:37-41。

[7]Wen H,Tian Y,Huang T,et al.Single underwater image enhancement with a new optical model[C]//IEEE International Symposium on Circuits&Systems.IEEE,2013:753-756。

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