[发明专利]一种动态的企业客户客观信用管理方法

权利要求书

1.一种动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，所述方法基于企业信息化管理系统按时间顺序采集的客户客观信用特征，建立客观信用数据多维序列库，预测客户未来的信用等级，并以预测结果为基础动态地调整客户信用等级；持续监测客户的信用特征变化，评估客户实际信用等级，动态地增加客户客观信用数据各维序列的长度，用于预测下一轮客户信用等级。

2.如权利要求1所述的动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤一，从公共属性、客户属性、客户协议条款及协议条款执行情况数据中，按时间顺序采集客户客观信用特征，建立客观信用数据多维序列库；

步骤二，使用多维序列分析方法，预测客户信用等级，动态地调整客户信用等级，必要时，修订客户协议条款；

步骤三，监测客户客观信用特征变化，评估客户实际信用等级，动态维护客观信用数据多维序列库，进行客户信用迭代管理。

3.如权利要求2所述的动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，客户客观信用特征包括客户共有信用特征、 客户私有信用特征和从客户协议条款及协议条款执行情况等采集的客观信用特征，其中，从国家或地方经济政策、宏观条件等所有企业共有的公共属性采集客户共有信用特征，从所属行业、企业规模以及设定的客户信用等级等客户属性采集客户私有信用特征，从客户协议条款及协议条款执行情况等采集协议约定的交易内容、交易金额、约定交货时间、实际交货时间、交货执行情况、约定收款时间、实际收款金额、收款执行情况、验收标准、验收执行情况、质量保质期限、质量保质情况、协议变更情况和毁单记录为客观信用特征；每个客户的客观信用特征按时间顺序排列组成一个多维序列，所有客户的多维序列组成客户客观信用数据序列库。

4.如权利要求2所述的动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，使用横向和纵向两种方法预测客户信用等级：

横向预测方法，使用多元时间序列分析、多维序列分析、序列模式分析方法，视客户信用等级为客户的类别标号，有监督、无监督或半监督地预测类别标号；

纵向预测方法，从客户客观信用数据证据多维序列库创建向量表，其中，同一个时间点上的客户客观信用特征组成一个向量；视客户信用等级为客户的类别标号，使用基于向量的分类、聚类方法预测类别标号。

5.如权利要求2所述的动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，根据预测的客户信用等级，动态地调整客户信用等级，修订客户协议条款。

6.如权利要求2所述的动态的企业客户客观信用管理方法，其特征在于，当客户客观信用特征发生变化时，通过增加相应维度上序列的长度体现特征的动态变化，其中的客户信用等级是人工评估的客户实际信用等级；经动态维护的客户客观信用数据序列库，用于下一轮客户信用等级的预测，形成客户信用信息的反馈循环，实现客户信用迭代管理。

7.一种利用权利要求1~6任意一项所述动态的企业客户客观信用管理方法的企业管理信息系统。

8.一种利用权利要求1~6任意一项所述动态的企业客户客观信用管理方法的客户关系管理系统。

9.一种利用权利要求1~6任意一项所述动态的企业客户客观信用管理方法的客户信用管理系统。