[发明专利]网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法

权利要求书

1.一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，通过计算机程序实现，其特征在于，包括：

分别建立借款项目数据库与出借人数据库，并根据借款项目与出借人的交易记录建立交易记录数据库；

利用借款项目数据库与出借人数据库分别对应的建立借款项目特征画像和出借人特征画像；借款项目特征画像包括对当前借款项目的风险和收益的评估值，出借人特征画像包括风险承受能力与期望收益；

利用交易记录数据库中的借款项目与出借人的投资交易关系建立项目与出借人的二部图，并在建立的二部图执行随机游走，直至迭代收敛，获得出借人最终推荐列表与借款项目初步推荐列表；

根据借款项目特征画像和出借人特征画像建模出借人的投资情境，并结合所述借款项目初步推荐列表，来获得借款项目最终推荐列表；

其中，所述利用交易记录数据库中的借款项目与出借人的投资交易关系建立项目与出借人的二部图包括：

假设参与建立二部图的出借人共m个，借款项目共n个，出借人与借款项目分别为二部图中的两种节点，出借人节点集合为U＝{u₁,u₂,...,u_m}，借款项目节点集合为V＝{v₁,v₂,...,v_n}，第i个出借人对应的出借人节点为u_i，第j个借款项目对应的借款项目为v_j，当且仅当第i个出借人向第j个借款项目进行过投资交易时，节点u_i和v_j之间有边相连接，在二部图中的边具有双向权重，即p(u_i|v_j)与p(v_j|u_i)不一定相等；从出借人节点u_i到借款项目节点v_j的概率p(u_i|v_j)，由第i个出借人对第j个借款项目的投资额度占第i个出借人总投资额的比例所决定；而从借款项目节点v_j到达出借人节点u_i的概率p(v_j|u_i)，则由第i个出借人对第j个借款项目的投资金额在第j个借款项目当前筹集的总额中所占比例而确定，计算公式如下：

其中，M_ij表示第i个出借人对第j个借款项目的借款额度；Uv_j表示第j个借款项目在当前二部图中已经收到的出借人集合，u_k表示集合Uv_j中的第k个出借人，M_kj表示集合Uv_j中的第k个出借人u_k对第j个借款项目的借款额度；Vu_i表示第i个出借人在当前二部图中已经投资的借款项目集合，v_x表示集合Vu_i中的第x个借款项目，M_ix表示第i个出借人对集合Vu_i中的第x个借款项目v_x的借款额度，由此即可确定二部图中的结构及连接权重；之后，再根据市场的动态变化，实时地更新二部图的网络结构。

2.根据权利要求1所述的一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，

借款项目的收益评估值直接由利率决定，而风险评估值则通过预训练的逻辑斯蒂回归模型计算；借款项目特征画像用向量表示为：其中表示借款项目的收益评估值，表示借款项目的风险评估值；通过预训练的逻辑斯蒂回归模型f(.)计算

其中，B是向量的系数；

出借人的期望收益与风险承受能力，将通过其过往的投资偏好计算得到；出借人特征画像用向量表示为其中，P_i^u表示出借人的期望收益，表示出借人的风险承受能力；计算公式如下：

其中，Si表示出借人之前投过的并且已经结束还款的项目集合，a_ij表示投资的权重。