[发明专利]一种实现指纹信息处理的方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及生物特征应用技术，尤指一种实现指纹信息处理的方法及设备。

背景技术

随着生物特征技术的应用和发展，指纹识别技术已越发成熟，越来越多的终端(包括手机、平板、考勤设备等)已经集成了指纹识别系统。

指纹识别系统保证了用户隐私和财产安全，但是，当用户手指指纹出现破损时，用户录入的指纹图像将无法与存储的样本指纹进行匹配，影响指纹识别系统的正常工作。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种实现指纹信息处理的方法及设备，能够避免指纹破损影响指纹识别系统使用，提升用户的使用体验。

本发明实施例提供了一种实现指纹信息处理的方法，包括：

获取录入的预设组降析指纹图像；

将录入的每一个降析指纹图像分别通过小波域局部高斯方法进行复原处理，获得相应的复原指纹图像；

将各复原指纹图像与预先存储的样本指纹图像进行对比，获得各复原指纹图像与样本指纹图像相应的相似度信息；

根据各复原指纹图像的相似度信息，确定复原指纹图像是否与样本指纹图像为同一指纹。

可选的，所述将录入的每一个降析指纹图像分别通过小波域局部高斯方法进行复原处理包括：

建立降析指纹图像与原始图像的数据模型；

对建立的数学模型进行正交小波变换，获得进行图像复原的小波域描述公式；

通过小波域局部高斯模型确定降析指纹图像在小波域的先验概率密度，并获得降析指纹图像小波域变换后的能量函数；

根据能量函数的小波域表达式确定原始图像的最大后验估计公式，并进行小波变换得到复原指纹图像表达式；

通过共轭梯度法对能量函数的小波域表达式进行求解后代入小波域描述公式，获得复原指纹图像的表达式的复原系数；

将获得的复原系数带入复原指纹图像表达式获得复原指纹图像。

可选的，所述确定复原指纹图像是否与样本指纹图像为同一指纹包括：

根据对比获得的相似度信息，当预设组所述复原指纹图像与所述样本指纹图像的相似度的均值大于预设相似度阈值时，确定复原指纹图像与样本指纹图像为同一指纹。

可选的，所述方法还包括：

确定复原指纹图像与样本指纹图像为同一指纹时，对设备进行解锁；

确定复原指纹图像与样本指纹图像不是同一指纹时，确定设备解锁失败。

可选的，所述方法还包括：

确定复原指纹图像与样本指纹图像为同一指纹时，对设备上的应用进行解锁；

确定复原指纹图像与样本指纹图像不是同一指纹时，确定设备上的应用解锁失败。

另一方面，本发明实施例还提供一种实现指纹信息处理的设备，所述设备包括指纹传感器、处理器、存储器及通信总线；

所述指纹传感器用于获取降析指纹图像和样本指纹图像；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的指纹信息处理程序，以实现以下步骤：

获取录入的预设组降析指纹图像；

将录入的每一个降析指纹图像分别通过小波域局部高斯方法进行复原处理，获得相应的复原指纹图像；

将各复原指纹图像与预先存储的样本指纹图像进行对比，获得各复原指纹图像与样本指纹图像相应的相似度信息；

根据各复原指纹图像的相似度信息，确定复原指纹图像是否与样本指纹图像为同一指纹。

可选的，所述处理器用于实现将录入的每一个降析指纹图像分别通过小波域局部高斯方法进行复原处理包括：

建立降析指纹图像与原始图像的数据模型；

对建立的数学模型进行正交小波变换，获得进行图像复原的小波域描述公式；

通过小波域局部高斯模型确定降析指纹图像在小波域的先验概率密度，并获得降析指纹图像小波域变换后的能量函数；

根据能量函数的小波域表达式确定原始图像的最大后验估计公式，并进行小波变换得到复原指纹图像表达式；

通过共轭梯度法对能量函数的小波域表达式进行求解后代入小波域描述公式，获得复原指纹图像的表达式的复原系数；

将获得的复原系数带入复原指纹图像表达式获得复原指纹图像。

可选的，所述处理器用于实现确定复原指纹图像是否与样本指纹图像为同一指纹包括：

根据对比获得的相似度信息，当预设组所述复原指纹图像与所述样本指纹图像的相似度的均值大于预设相似度阈值时，确定复原指纹图像与样本指纹图像为同一指纹。