[发明专利]基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置及方法

权利要求书

1.一种基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置，其特征在于：包括设备状态信息提取模块、设备诊断结果输出模块和数据分析模块；所述的数据分析模块设有设备状态信息数据接口模块、数据预处理与特征提取单元、数据融合处理单元、数据归纳分析单元和数据输出接口模块，所述数据预处理与特征提取单元用于将设备状态信息数据进行预处理和特征提取并输出提取的特征数据，所述的数据融合处理单元用于将设备基础特征输入数据进行数据融合处理并输出融合处理后的数据，所述的数据归纳分析单元用于将融合后的数据进行分析处理并输出分析处理结果；所述的设备状态信息提取模块的数据输出端与数据预处理与特征提取单元的输入端通过设备状态信息数据接口模块相连接，数据预处理与特征提取单元的输出端与数据融合处理单元的输入端相连接，数据融合处理单元的输出端与数据归纳分析单元的输入端相连接，数据归纳分析单元的输出端与设备诊断结果输出模块的输入端通过数据输出接口模块相连接。

2.根据权利要求1所述的基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置及方法，其特征在于：所述设备状态信息数据包括：在线监测数据、巡检信息数据、试验数据和故障异常数据。

3.一种如权利要求1或2所述基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置的方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：通过设备状态信息提取模块获取设备状态的信息数据，并选择可能影响设备正常运行的因数作为预处理和特征提取的基础数据；

步骤2：在数据预处理与特征提取单元对数据进行预处理和特征提取，将预处理和提取的特征数据作为融合的基础数据；

步骤3：将步骤2确定的基础数据在数据融合处理单元进行归一化融合处理融合；

步骤4：将归一化融合处理的数据通过数据归纳分析单元采取合适的算法结合业务进行分析处理，并将分析处理结果输出；

步骤5：通过步骤4获取分析处理结果后，根据处理结果确定设备的状态为：设备正常、存在部分隐患、隐患问题严重和设备异常。

4.根据权利要求3所述基于物联网和信息融合的电力设备状态诊断装置的方法，其特征在于：所述步骤3数据归一化融合处理采用的变换公式为：

xi′=xi-xminxmax-xmin]]>

其中，x_i是输入的数据，x′_i为归一化后的数据，x_min和x_max分别是样本的最小数据和最大数据。