[发明专利]推送推广信息的方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种推送推广信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户标识，获取对应该用户的候选query集合以及第二预设时段内的推广展现日志；

基于所述第二预设时段内的推广展现日志，对所述候选query集合中的各query进行商业价值以及点击率中的至少一种预估，根据各query的预估结果，得到所述候选query集合中各query的质量度；

根据所述各query质量度的评估结果，向用户推送推广信息；

其中，用户的候选query集合是利用第一预设时段内用户的检索日志和推广展现日志中至少一种预先训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选query集合是采用如下方式预先离线训练得到的：

获取第一预设时段内用户的检索日志以及推广展现日志；

基于所述第一预设时段内的检索日志，挖掘用户感兴趣的query集合；

基于所述第一预设时段内的推广展现日志，对所述用户感兴趣的query集合中的各query进行商业价值预估；

根据所述各query商业价值的预估结果，挑选商业价值大于预设阈值的query构成候选query集合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述推广展现日志包括：页面浏览日志以及推广日志；

其中，所述页面浏览日志包括检索query的时间、检索用户的标识、检索返回的推广数以及点击检索结果所对应的query中的至少一种；

所述推广日志包括推广的触发方式、query对应的推广是否被点击以及推广出价中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预设时段内的推广展现日志，对所述用户感兴趣的query集合中的各query进行商业价值预估包括：

依据query在第一预设时段内的被检索状况以及query所对应推广的出价状况，预估所述用户感兴趣的query集合中的各query的商业价值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在预估所述用户感兴趣的query集合中的各query的商业价值时，针对各query分别执行：

基于所述第一预设时段内的推广展现日志，得到第一预设时段内检索该query时返回推广的次数占检索总次数的百分比；

基于所述第一预设时段内的推广展现日志，获取第一预设时段内该query所对应推广的平均出价；

将检索该query时返回推广的次数占检索总次数的百分比以及该query所对应推广的平均出价的乘积作为该query商业价值的预估结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二预设时段为：以当前时间为中心，取预设长度日期区间中的预设长度时间区间作为第二预设时段。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第二预设时段内的推广展现日志，对所述候选query集合中的各query进行商业价值预估时，针对各query分别执行：

基于所述第二预设时段内的推广展现日志，获取第二预设时段内query所对应推广的平均出价；

将第一预设时段内检索该query时返回推广的次数占检索总次数的百分比与所述第二预设时段内该query所对应推广的平均出价的乘积作为该query商业价值的预估结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第二预设时段内的推广展现日志，对所述候选query集合中的各query进行点击率预估时，针对各query分别执行：

提取该query的字面或语义特征中的至少一种作为该query的query特征；

基于第二预设时段内的推广展现日志，提取该用户的行为特征；

将所述用户的行为特征以及所述query特征作为输入数据，输入到点击率预估模型中；

将点击率预估模型的输出结果作为该query的点击率预估结果；

其中，该点击率预估模型是预先使用历史query特征以及历史用户行为特征训练得到。